連鎖加盟體系的大數據運用

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  資訊技術業者每隔一段時日,總會有些名詞出現,佔據一些企業經營相關的媒體版面,如最早期網際網路(internet),後來的電子商務EC(Electronic Commerce),延伸的企業對企業B2B(Business To Business)、企業對消費者B2C(business to customer)、後續的雲端計算 (Cloud  Computing)、物聯網IoT(Internet of Things)、線上線下O2O(Online To Offline),到現在最夯、最火紅的大數據(Big Data) ,新的資通訊應用名詞的出現,固然是資通訊技術的提升與突破,然而,對企業經營而言不在於資通技術的層次,而是營運管理的改革運用與價值創新,尤其是對大數據更應如是觀。
 

  而這當中,很有趣的現象,就是大數據一詞,拜2014年台北市長選舉之賜,聲名遠播,因政治素人柯文哲先生,使用大數據分析選民關心議題,進而擬定選戰策略,進而設定議題暨相關活動的戰術執行,而一舉拿下台北市長寶座,讓大數據一詞佔據所有媒體版面、紅透一片天,人人都聽到與看見,對大數據相關的報導與演講,但也真的最弔詭,最多人所知,已確實達到推廣效果,卻是有無從用起之憾,似乎是高不可攀,對佔據產業家數90%的中小企業而言宛如天邊的星星,遙不可及,從來沒有一個資通訊業的詞彙,如此令人沮喪過,因為,他們會認為本身根本沒有大數據可言,但不管是否真的要有所謂的大數據,能從累積而來的數據分析與挖掘價值,創新商業模式與經營管理,才是大數據基本王道,中小企業應不可不知。
 

  就以連鎖加盟體系產業而言,大多為中小企業,而加盟的最重要的任務,是協助加盟主評估開店地點,商圈立地的評估標準作業,包含店門口人流、車流、流動方向、商圈屬性、聚客能力、競爭性、人口數、消費能力、預計入店數等等,從而評估營業額,作為開店基礎,地點是開店成功地必要條件,因此,這方面評估精準性至為重要,而更是最耗費時間與精神的作業,其實也在蒐集該地點的開店各種面貌數據,具備多樣性數據,從一個據點累積多個據點,隨著門店增加而增加,而也隨著時間對市場了解,對商圈再評估調查統計,實際上已累積可觀的數據,結合銷售系統的出貨、退貨數據,若門店使用POS,資料能傳回總部,則有最前端銷售數據且更為細膩,從材料供應端到商品銷售端、各時段、各地點、各區域,都能鉅細靡遺,這些若不是大數據,那甚麼是大數據,因此,連鎖總據實具有各區域門店的大數據。而能夠挖掘價值,則有對市場需求比較精準預測,也就是對開店店點選擇與評估,不只是依賴人的經驗,更有相關其他類似門店實際營運的數據佐證,另外,在開幕期間促銷活動,亦能對當地消費口味、需求合適的商品,加強備料,避免缺貨,免得消費者掃興而歸,失去顧客盈門的美意,而對於行銷活動規劃與設計與創新,也能較迎合消費者的需求,而從消費趨勢也能幫助新商品研發;而有些連鎖總部,也仿照以往批發商對經銷商,業績目標達成的獎勵,所以,訂定不同門店、區域的獎勵機制與避免囤貨,能夠公平的、平等的,因地制宜,做更多不同面向的激勵,不是所謂的齊頭式平等、大家都一樣標準,真正促成各門店與區域的業績成長,貨暢其流,另外,提供主動建議補貨清單,協助門店盤點與訂貨,不只提升訂貨服務,也能避免門店跑貨亂象,影響商品品質與商譽。
 

  對於大數據定義,一般是用3V來定義,容量(Volume)、快速(Velocity)與多樣性(Varity),也因此,對於大數據來源,多由網路相關網站、社群、購物、論壇等等蒐集而來,也就是多偏向網路上眾多使用者的行為與趨勢分析,也是因此,對於諸多中小企業而言大數據是可望而不可及,本身不存大數據與蒐集大數據能量,然而,從連鎖總部與門店關係,對每一個開店的地點的調查資料量、多樣性與展店的速度與門店的量,暨後續門店的營運行為相關的數據,甚至於結合政府Open Data,已有更多樣性數據,已充分說明連鎖總部與門店的互動數據,已具備大數據的含義,自能創造諸多價值創新商業模式,實有賴於連鎖總部業者去挖取數據價值,擁有數據寶山,不能空手而歸,在數據經濟下,建構自己具有競爭性、開創性的企業DNA,方為企業成功與永續經營之道。
 

  美國大數據分析與儲存技術公司Teradata首席技術長寶立明(Stephen Brobst),也是歐巴馬的創新科技顧問委員會的一員,來台分享大數據趨勢,也受邀至行政院與毛治國暢談開放資料政策,分享美國政府開放資料的經驗以供台灣借鏡,寶立明執行長接受《數位時代》專訪所說的(2015年2月17日刊登,網址:http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35404),大數據這個詞五年內將消失,因為,到頭來大數據就只是資料而已,寶立明執行長認為會退燒原因,就在於此。一點也都沒錯,大數據只是增加一些非結構性的資料(如word文件資料),而以往都為結構性資料(如Excel試算表資料),那時名詞稱為資料倉儲(Data Warehouse),從資料挖掘探勘(Data  Mining),建立商業智慧(Business Intelligence);也就是對於數據相關運用名詞,一直都在,也繼續演變,畢竟本來都已存在資料,而為突顯創新運用重要性,乃有大數據詞彙由來,而當它消失,一點都不足為奇,對於資通訊技術行業,總不乏有各種新名詞,引領風騷,而歸根究底,企業引航者,在科技時時改變潮流中,能運用數據經濟,引領企業不斷創新、變革與建構新的商業模式,才能輕舟過萬重山。
 

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