破壞性創新一詞源自於克雷頓。克里斯汀生（Clayton Christensen）1997年的暢銷書─創新的兩難，賦予其定義為：當成功的公司因為無法繼續做出促使他們成功的選擇而失敗時，就代表發生了破壞的現象。
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換言之，有別於一般持續性的創新，當產品或服務透過科技性的創新，以低價、好用、便利等方式，來突破現有的市場消費行為或是預期的消費改變，達到擴大及開發新市場的目的時，就發生了破壞性的創新。同時，亦有可能破壞與現有市場之間的聯繫。
以此延伸，這樣應用於商業管理模式的破壞性創新理論，受惠於科技性的創新，那麼，當科技本身遇到破壞性創新，又能擦出什麼巨大的火花呢？
2019年3月，亞洲生產力組織（Asia Productivity Organization, APO）於印尼雅加達舉辦為期三天的「破壞性創新科技論壇」，來自13個會員國的26位專家齊聚一堂，透過專家講座、分組議題探討及小組討論等方式，思考現今發展之新科技如何影響工業、農業及其他產業之生產力；同時促使與會者（亞太地區政府與公司）腦力激盪，討論如何利用這些破壞性科技所帶來的影響及機會。
資料／大數據，在破壞性創新科技裡扮演著重要角色，被稱為是「新時代的黑金」（Clive Humby），任何的科技都和資料脫離不了關係。本次破壞性創新論壇，主要從商業、就業及經濟等面向，聚焦8個主題：破壞性創新科技概論、人工智慧及資料的未來、工業4.0之後：物聯網、大數據分析及智慧工廠、交通運輸的破壞性創新：自動駕駛及其他創新、量子計算的應用及議題、食物和農業的未來、採取行動─無條件基本收入實驗及突破性的科技─區塊鏈。
在過去，有幾次突破性的科技創新，如蒸汽機的出現、哈伯法的發明及電話的誕生等。而在本次的破壞性創新科技概論裡，提出了5個破壞性創新科技應用概念：連通性（connectivity）、自動化（automation）；流動性、致動器及感測器（mobility, actuator, sensor）、生命科學；能量及清潔技術。
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而破壞性創新科技的發展，延伸出許多新的可能及應用，帶來許多的創業投資，並創造可觀的產值。例如，2016年AI事業投資從260億上升至390億、自動駕駛市場將從2019年的542億上升至5560億。更多的是，能夠看見並有效地解決社會問題。以下舉例兩個論壇中提及的破壞性創新科技應用，給予大家更多的想像及可能性。
自動駕駛（Autonomous vehicles）
一般人對於自動駕駛，近期可能來自於特斯拉電動汽車。根據美國汽車工程師協會的定義，將自動駕駛分為以下幾個層級，一般市面上車款多屬於等級1，特斯拉屬於等級3，至等級5才是完全自動駕駛的層級。
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輿論對於自動駕駛存在許多質疑，包含其危險性及造成失控的案例。然而，自動駕駛在危險及人員無法進入的環境中，可以發揮極大的效能。包含機場救災、夜間清潔車輛，及天然災害等危險場域（火山爆發、核災等）的危險挺進等。自動駕駛以類似機器人的形式，透過程式設定或是遙控，進入到各種場域，執行人類可能無法執行的任務。筆者認為，如此的破壞性創新科技模式，打破了對於「駕駛」的既定印象（環太平洋就是一種創新想像），更有可能解決目前頻繁發生消防救災的憾事。
自動駕駛的商機及創新，不僅是應用於執行任務；日前，Uber更嘗試與Nuro自動駕駛合作，發展定點送餐計畫：由 Nuro 所生產的全自動低速車完成將餐點運送到集貨處 (central hub) 的前端作業，再由真人司機接手，將餐點送至顧客手中，完成最後一哩路。目前台灣現有的是Uber eat及Food Panda的服務，筆者認為，此自動駕駛定點送餐計畫，若能應用於偏鄉地區老人送餐服務，或許能夠有效解決社福人力資源不足的問題。只是，仍然有關於送餐的品質維護等問題待解決。
水養殖產業-機器學習之應用（Aquaculture/Machine Learning）
上述分享了破壞性創新應用於交通運輸上的革新，接下來則是要分享破壞性創新科技於農業（水養殖產業）之應用。截至2017年，養殖蝦的產業在全球占有240億的市場。然而，在養殖的過程中，90%以上的養殖蝦多感染1種以上的休眠疾病。此外，不穩定的氣候也會造成產量的銳減。既然氣候不是人為可控制的，那就從疾病的及早發現及投藥開始吧！
以往，要找出病灶，必須要做精密的檢測。然而，精密的檢測費時又費力，對從事一級生產的漁民來說，遠水救不了近火。等待結果的過程中，災害的範圍早已蔓延擴大。透過AI機器學習，在設置水中感測器隨時監控水質，並從雲端控制投飼時機，確保每一隻蝦子的成長狀況。而這些基本資訊，漁民只要透過手機便能得知相關報告及建議，一機在手，掌握無窮。
在臺灣，中山大學也應用了AI系統，利用水下攝影機紀錄蝦子活動力及自動噴餌設施，較傳統蝦塭養殖方法增肥3成，有效提升養殖蝦場的生產力。
破壞性創新科技的反思-無條件基本收入（universal basic income）
這些新創企業成功地利用破壞性創新科技的優勢，發展自己的事業。但是，破壞性創新科技的出現，本質上來說，也破壞了些什麼。為了回應本次破壞性創新科技所帶來的影響，本次論壇提出了無條件基本收入的概念，從社會科學的角度進行反思。
倡議者認為，無條件基本收入的出現，是可以解決因AI人工智慧及機器人興起，大量的技術性勞工失業的問題。透過定期的金錢發放，能夠真正幫助到窮人，有著最低的基本保障，最終達到財務自由的目的。實際可能帶來的影響包含：降低貧富差距及去標籤化等。
在臺灣，2017年臺中市也曾評估試辦的可能性，預計在和平區某個約3000人的社區試行，最後因評估實際執行面後，目前暫停中。筆者認為，無條件基本收入帶有一點點社會主義的色彩；然而，「天下沒有白吃的午餐」則是反對者提出的論點，也容易淪為從政者的操作。不論正反兩面的意見，最根本必須被解決的，仍然會是財政的來源。
小結
本次論壇分享許多破壞性創新科技之應用，這些應用，加速製造業、服務業及農業的發展；在臺灣，產官學界也有相關應用發展的實績。然而，在破壞性創新科技蓬勃發展的同時，仍須時而回顧，在科技快速發展的脈絡下，可能產生的問題：相關科技新資如何傳播、眾多的（微）中小企業如何跟上腳步、如何解決結構性失業的問題、經濟發展與生態環境如何達成平衡…等，這些，將永遠會是「如何與破壞性創新科技共處」的學習及挑戰。
資料來源：
- 瞭解機器學習、資料探勘、人工智慧的關係。
- Disruptive Technologies:Shaping Future and STI Policy - Naohiro Shichijo
- Artificial Intelligence 101 - Mr. Irzan Raditya
- Autonomous Vehicles - Joseph Lew
- Future Aquaculture-JALA
- Disruptive Technologies – What is at Stake? Why Universal Basic Income may be an Answer - Sarath Davala
- 維基百科─破壞性創新
- 維基百科─無條件基本收入
- 無人車加入外送戰局！Uber展開自動駕駛送餐計畫
- 水下攝影機掌握投餵時機，AI系統讓蝦肥3成
- 台中本來想推行北歐最熱的「無條件基本收入」，為什麼失敗了？