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AI超譯資料》Ayasdi、SAS防洗錢 揪出金融詐欺師

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【文/胡林 圖片提供/達志影像、Gettyimages】

  隨著金融欺詐的手法日新月異,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已成為偵測詐欺、防制洗錢(Anti-Money Laundering, AML)的新利器。美國AI反洗錢業者Ayasdi的異常行為檢測解決方案,可識別客戶行為的變化、分析是否與欺詐性資金轉移相關;SAS提供的反洗錢解決方案,則號稱可利用資料源(Data Source)查找金融犯罪的趨勢,究竟是否有如此神奇呢?

Ayasdi避免誤報達人

  美國加州的企業軟體供應商Ayasdi,專攻銀行、金融機構和醫療保健公司的防制洗錢解決方案,其運用AI異常檢測應用程式進行檢測,分析交易中涉及的每一個對象,減少了傳統欺詐檢測方法的誤報率。對於必須精準掌控成本的金融機構而言,誤報會導致防制洗錢的成本上升,但誤報的產生卻在所難免,這始終是業者的執行面痛點。而在防制洗錢軟體供應商導入AI後,就可區分「看似合法」的欺詐性付款以及「看似欺詐性」的合法付款。Ayasdi宣稱這套AML解決方案可識別客戶行為中的潛在欺詐模式,其包含5項核心功能:

1.自動特徵工程

  偵測交易和潛在詐欺客戶行為中的數據點(Data Point),識別可能與欺詐有關的異常資訊,並判定其是否可能有害,且屬於偏差大到不可接受的交易數據。這一步是找出洗錢企圖的核心功能,可以作為洗錢的早期指標,因此追蹤這些異常模式是否出現十分重要。

2.智慧區分

  智慧區分能協助劃分顧客群,這是藉由分析大量數據後,根據交易歷史和顧客的即時行為,將某些行為模式加以基準化。系統會從每位顧客之典型行為的偏差率,來建立辨識其行為是否偏離正常交易的門檻,並由此門檻來篩選,協助鎖定行為偏差最大的可疑帳戶,進而減少誤報。

3.行為洞察力

  行為洞察力會每日列出所有交易數據中顧客行為的變化,並追蹤每位顧客隨時間推移而偏離其正常行為的程度,或與其他顧客群體相比,是否其偏離程度較高。藉此功能,分析師就能從交易模式的變化、每筆交易的價值,來篩查偏離正常區間的交易,再與其他顧客偏離率互相對比,可能有助於及早發覺個人洗錢的企圖。

4.智慧事件分類

  決定顧客行為中的偏差是否可接受、或需進一步調查。這項智慧事件分類工具,用於識別最重要的信息,以供調查人員使用與分析。Ayasdi認為,與其他解決方案相比,針對發現洗錢或詐欺性的暗示行為,這項功能有更好的表現。

5.來龍去脈的警報訊息

  自動提供正確的相關訊息,以便向調查人員提出詐欺警報。當機構要提出此項警報,須備齊與可疑的洗錢交易有關的紀錄與資料,才有辦法繼續追查。如果沒有任何數據可作為欺詐交易企圖的證據,那麼調查人員就無法找到案件的切入點或突破口。與可疑的洗錢交易有關之來龍去脈,包括受影響帳戶的ID號和帳戶的歷史紀錄、發生警報的確切時間。AML會在每個警報中標記出可疑的行為模式,並加以視覺化,以利調查人員稽核。

  Ayasdi也與夥伴合作,分析環球銀行金融電信協會(Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication, SWIFT)提供的訊息,讓站在洗錢防制重要關卡的銀行能及時更新、分析新的交易標準,例如:交易數據、地理數據和時間順序數據的特定屬性等。透過這些幫助,往來銀行在處理洗錢等詐欺事件時,減少了20%所需人力。

  滙豐銀行就是採用Ayasdi AML解決方案的合作對象之一,在導入這套方案後,誤報率降低了20%。除此之外,滙豐銀行表示,這項新科技已幫助其確定了幾起洗錢案件,並找出幾項企圖洗錢的可疑行為模式。而當AML累積數據越加豐富,Ayasdi也可以同步取得相關回饋,回過頭來增強AI的判讀力。

SAS剖析高度複雜交易

  同樣來自美國的賽仕軟體(SAS)也提供了反洗錢解決方案,號稱可以從查找資料源的過程中,嗅出金融犯罪的趨勢。像保險業者就是很適合的運用產業,透過分析客戶關係管理、客戶被記錄在系統中的各項數據和趨勢,就能偵測可疑的行為與案件。

  除了警報和事件報告之外,SAS的解決方案還可將威脅、關聯的交易、顧客行為趨勢加以視覺化,全部整合在監測的儀表板上。搶在軟體收到異常的警報之前,分析師就能運用此儀表板,偵測可能的經濟犯罪,追蹤正在轉帳的帳戶及轉入的資金。

  以色列Ayalon Insurance就是與SAS合作的最佳案例。Ayalon是以色列金融行動工作組(Financial Action Task Force, FATF)的成員,在採用SAS的反洗錢解決方案之前,Ayalon其實就曾與SAS合作開發新的資料庫,以便運用更有效率的方式處理資料。因此,每天都有許多Ayalon員工頻繁使用SAS的資料庫。Ayalon表示,之所以選擇SAS的新解決方案作為平台,是因為這項軟體可以處理具多重新標準的高度複雜交易,並且檢查有效性,用來鎖定新的洗錢和欺詐跡象。這也顯示出,隨著AI逐漸成為防範金融欺詐的重要助力,未來從蛛絲馬跡揪出金融犯罪背後的藏鏡人,不再需要曠日廢時。

 

【完整內容請見《能力雜誌》2020年1月號,非經同意不得轉載、刊登】


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