MKC Logo
本中心無任何政治立場,若有隨機政治性廣告出現,非本中心可控,與本中心無關。
瀏覽數:1036

應用IoT建立更有效製程品管制度

  品質管理演進在從1900年啟蒙,由最原始的品質是依靠檢驗出來,製造人員以自際經驗技術生產,對品質是否符合客戶要求缺乏專業與經驗,品質就得依靠品質檢驗,人員才有專業及設備儀器檢驗判定良品可以出貨不良的必須經重工;歷經多年後邁入品質是製造出來的,產品在生產過程必須依據規範來操作,才能確保生產的產品符合規格要求;接著進入品質是設計出來的,從產品開始設計就考慮到生產限制,並顧及所有生產過程都經過工程人員設計方法、夾治具、…等規範;再進入品質是管理出來的,縱然有生產標準作業及品質檢驗規範,如果沒有完備的管理機制,也無法及時發掘異常分析要因及時改善矯正,建立品質管理制度落實執行成關鍵;透過日常工作PDCA計畫、執行、檢核及改善行動管理循環,逐步改善品質異常並透過管理手法,培育品管人才、生產人員相關人員,讓大家都具備品質觀念與意識,把品管機制落實到日常工作中大家工作習慣都符合品質要求的,品質當然就能符合規格要求;除了生產及品管單位外,企業全體員工都具備公司揭櫫的品質政策,針對品質異常都樂於參與持續改善,塑造主動積極全員參與改善品質的優質文化;以往品質管理均會透過人工記錄產品抽樣或全數檢驗,再透過人工記錄數據再由人工到電腦,才能夠做到管理分析進而找出問題要因,不但耗費時間、人工作紀錄及輸入電腦,且常因人工記錄疏忽或輸入電腦時錯置,可能誤判品質狀況及趨勢導致品質失敗成本高;為解決品質管理花費大量人力,依產品生產特性設計傳感器及物聯網IoT,可以即時精準的收集製程品檢數據,及時進行統計分析讓品質異常快速傳遞到負責人員,異常發生時間與要因無所遁形。

  製程品管就是希望在製造過程發生任何異常,能夠在最短時間發掘必進行矯正,避免過程不良延伸到最後成品無法達到要求規格,尤其是連續性生產以常沒有及時發掘異常就隱藏在整批成品裡,本案例是以電子零件生產,因勞動人力不足及標準化程度高,生產製程作業都以機器設備加工,但當初機器設備購買時以只以加工功能為主,有關加工品質管控必須依賴人員經驗調控,除了老師傅歷經多年培育外,搭配品管人員以MIL-STD-105E允收品質水準(Acceptable Quality Level,簡稱AQL)為基礎正常檢驗Π單次抽樣計畫,進行隨機抽樣檢測該批產品之規格,作為該批允收與否判定,發現被判退時再以全檢方式篩選良品;品管人員檢測產品規格時以人工計錄方式記載檢測值,再將檢測紀錄輸入電腦進行統計製程管制圖SPC,往往產品已經生產完整批才發現品質已經偏差,只能在品質會議進行檢討提出改進對策,但損失已經造成下次生產時可能又在其他同仁或設備上重複發生;隨著IoT計數環境成熟,規劃採用品質關鍵要素監控模式,先從生產後的品質檢測設備購置數位化(如游標卡尺、紅外線量測儀、數位磅秤、…),如果原有設備價格高不宜更換時,可以評估品質檢測特性選擇適當輔助量測或傳感器,讓檢測的數值透過IoT直接傳輸到系統鏈結到SPC模組進行動態統計分析,當產品特性超過管制界限時,不是只有動態看板可以顯示,也可透過APP立即通知生產管控人員,即時針對偏差進行調整,如果在某個期限內仍無法克服時,將依時間設定規劃逐步以簡訊或手機通知各階層主管協助解決,讓品質管理降低人力外更精確掌握製程品質,整體管理如下圖。

  本案原來以傳統生產品質管理模式,因採取批量抽樣人工檢驗不良率約2.3%,導致材料損耗每年高達360萬元,透過製程尺寸、電氣及外觀自動檢測,並將數據以IoT方式及時傳遞到電腦,鏈結SPC讓生產品質狀況及時掌握,遇到異常時立即通知相關人員進行調整機器,不良品也在量測時發掘立即排除杜絕混入出貨降低客訴,歷經半年運作及問題要因明卻持續改善,不良率降低至0.5%減少不良損耗約280萬元;整體檢測設備及IoT、工業電腦(SPC為原來系統軟體)投資約在300萬元,技服業者已經將許多模組物件化,不需要再投入太多開發費用;整體改善不計算不良改善後增加銷售產值,以及節省製程品管人力成本,只以內部品質失敗成本計算,數位檢測及IoT相關設備投資回收僅13個月,透過模組化SCADA以功能事的圖像只要直接設定不需要轉寫程式,即可達到戰情儀表板管理以及遠端監控,對一般中小型企業導入比較容易接受。

  總結:製程品管在製造業是非常重要,以往依靠人力運用各種管理手法,仍受到品管人員執行不徹底如量測錯誤、記錄錯誤、抽樣不隨機、…等,空有制度卻無法有效管制產品品質,隨著自動檢測設備加上IoT環境成熟,標準化的品檢工作逐步以設備取代人力操作,品管人員真正發揮管理的工作,就是根據收集到的數據進行分析,找出品質異常要因尋求改善對策,再把品質關鍵的要素或參數,透過各種的傳感器及IoT監控,讓品質異常源流有癥候就能夠及時採取行動,達到品質異常預防重於矯正,才能真正讓品質管理邁向零缺點境界。


您可能會有興趣的課程

資料讀取中...

您可能會有興趣的出版品

資料讀取中...

能力雜誌

資料讀取中...
輔導諮詢