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2018/02/06 瀏覽數:1956

製造業如何做好最適庫存管理之推動

精實管理強調要消除七大浪費,庫存管理是其中的重頭戲,由於庫存的浪費衍生的問題包含無效的搬運、資金積壓浪費、無用的物料佔用空間、管理費用增加…,由於庫存所衍生的浪費很多,因此如何做好有效的庫存管理為推動精實管理的要務之一。

2018/02/01 瀏覽數:3050

如何用精實概念優化高端客製化碳纖維車架產品線

客製化產品的趨勢已經來臨,客戶為了滿足高端消費者的一個夢,一個可以打造自己專屬的產品;不斷的提出需求,這其中包含量身打造的尺寸、車架重量、特別加強的剛性、尤其是外觀的特殊性。本篇文章是用精實生產的角度切入,在多樣少量的情況下如何優化碳纖維車架線應該具備的思考方式將精實生產的方式帶入,透過筆者經驗來建議給各位讀者參考。

2017/12/19 瀏覽數:1971

工廠落實PC&PD 品質管理沒煩惱

產線常像打火般急迫的處裡突發問題,顯示著生產作業的不穩定,許多生產工廠的管理都致力於追求現場生產作業的穩定,筆者累積在輔導企業的過程中,發現很多管理改善工具無法產生具體的成效,觀察探究後發現許多企業都存在著生產基本面(PC & PD)不佳的情況,導致管理改善工具未能獲得預期效益。總結歸納後,提出PC & PD的關鍵思維,期望對工廠管理者能有所助益,進而提高工廠在產作業的穩定性!

2017/11/10 瀏覽數:828

眾創模式新商機

生產者同時身兼消費者的情況越來越普遍。標準化生產將逐步轉向客製化生產,這也是未來製造業發展的重要趨勢。

2017/11/09 瀏覽數:993

如何正確使用JIS MARK標章之標示-JIS MARK標示制度常見之FAQ三

JIS MARK標示制度是屬於一種產品認證制度,係製造業者就其所生產製造之產品提出申請,經由在日本政府登錄合格之認證機關的臨廠審查(含品質管理體制及產品試驗)後,業者可在其產品或包裝上標示JIS MARK標章出貨,也是一種經由第三者認證之產品品質保證制度。
本篇文章是繼JIS MARK標示制度概要篇、認證準備實務篇、臨廠審查實務要點篇、以及認證維持審查實務要點篇後,再陸續將業者經常會提問之問題彙整說明提供給讀者參考。

2017/10/19 瀏覽數:3097

MES(Manufacturing Execution System)製造執行系統基本觀念

MES製造執行系統,能通過生產線的生產資訊的傳遞,從訂單下達到產品完成的整個生產過程的管理中獲得更有效的管理訊息。

2017/10/10 瀏覽數:2400

藥廠GMP製程確效介紹-以藥廠空調(HVAC)系統為例

在藥品製程中必須評估各系統間之相互作用,及對可能改變產品品質的影響程度。例如在要求嚴格的無菌充填環境,不適當的空氣系統將對產品的品質產生極為嚴重的危害,在現行的製造標準中,會損害產品品質之活體(微生物)或非活體的污染源,經由空氣傳遞或散佈是不被接受的。所以將落實品質管控於整個製造過程的觀念應用在空調系統的設計、施工及操作上,及具有對製程、人流、物流以及品質的通盤知識是絕對必要的。

2017/08/29 瀏覽數:3089

活用大數據-設備預防保養

大數據在商業活動上有許多應用案例,但工廠現場的案例卻相對地少,也較少說明其應用的工具與方法,本文以「故障預防」與「預防保養」來分享大數據的活用。

2017/08/01 瀏覽數:2175

MES的功能介紹與應用

隨著科技的進步與相關設備取得的成本降低,目前利用相關系統及自動化設備來因應勞工意識、人工成本及原物料成本上漲的問題,己達到一個損益的臨界點,設施、設備的投資報酬率己達企業可接受的範圍,傳統勞力密集型的製造產業及服務業皆己經開始思考如何利用自動化設備來取代人工、提高良率與材料利用率,因此各國政府及企業皆開始推動諸如工業4.0、中國製造2025、智慧製造等等相關的產業轉型提昇的議題,而MES在這些議題中扮演者不可或缺的角色。

2017/07/27 瀏覽數:1355

MFCA實踐「企業與環境」之永續經營

今日的經濟活動,「企業」是必須訴求與「環境」的兼容、共生,「企業與環境」必須同樣以「永續經營」的思維與做法來走向未來世紀。MFCA結合PDCA管理循環,能解決企業成本不斷提高的壓力,又能落實節能減碳、綠色經營管理的務實做法。

2017/07/18 瀏覽數:2348

談TPM自主保養成功關鍵

隨著未來互聯網+蓬勃發展與工業4.0倡導,網路與自動化設備的穩定可靠將越來越重要,因此企業紛紛引進全面生產保養制度(Total Productive Maintenance,TPM)來達成。而TPM活動成功基礎在落實、做好TPM自主保養成功關鍵:『設備日常管理』。

2017/06/03 瀏覽數:2100

探究大數據在產品生命週期管理與系統整合之運用

企業為了縮短產品開發週期、改善新產品的開發和降低製造成本,利用 “大數據” 透過感知器,自動偵測收集生產與檢測資訊,相互傳遞溝通,串聯工廠、供應商、通路商及終端消費者,同時建立合作分配資源的網絡。好處是「預測分析」、「減少浪費」、「快速回應」。

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