資訊-文章
比爾．蓋茲＆馬雲最想網羅的科系人才
隨著AI衝擊，人類就業的疑慮日漸加深，未來若要從事不受AI 衝擊且高薪的工作，第一步就是選對科系，以便畢業即就業。在比爾‧蓋茲、馬雲等產業領袖眼中，哪些科系的畢業生是他們最想網羅進企業的人才？
搏感情更懂變通》北捷行控中心完勝AI
人工智慧前景發燙，但機器人冰冷與理性的程式語言，卻不見得能處理超乎預期的突發事件，台北捷運攜手AI人工智慧，營造讓人更安心的乘車環境，創造更多貼心的創新服務。
大數據時代的「商業智慧與分析」(BI&A)分類模式
「分類」是管理及研究的重要基礎，更是科學進步的重要關鍵，商業智慧(BI)已於全球發展了許多年，加上分析成為「商業智慧和分析」(BI＆A)，至少也有近20年的歷程，而國內似乎對「商業智慧和分析」並無明顯分類狀況，特別在大數據資料(Big Data Analysis)及行動裝置快速成長之時刻，未來企業資訊發展應如何跟進，或許正是許多經營者無法著墨的問題，故本文以「分類」為基礎，以期促成企業於資訊投資時的參考資料。
「e商店支援系統」對流通產業之影響
e產業係具有高度吸引力之明星產業。因為貨物的多樣與大量，再加上資訊取得的便利性，使得e商店面對上游供貨廠商時，有極高之議價能力。加上e商店所提供之行銷服務，如Big Data精準行銷技術，和功能完備之物流配送系統，e商店能夠構築較高之進入障礙，以阻止替代品與潛在進入者所採行之滲透策略。
從產業動態分析可觀察出e商店具有諸如在行銷上、對上游供應商議價能力以及商品組合等等優勢。但要能強化e商店之競爭優勢，必需做好包含物流在內之支援系統，才能使此一產業發揮更高的價值。
本文從e商店之產業定義開始，以Porter之五力架構，深入分析該產業之內外部競爭優勢，期能有助於讀者對該產業之發展有更深一層之認識。
探究大數據在產品生命週期管理與系統整合之運用
企業為了縮短產品開發週期、改善新產品的開發和降低製造成本，利用 “大數據” 透過感知器，自動偵測收集生產與檢測資訊，相互傳遞溝通，串聯工廠、供應商、通路商及終端消費者，同時建立合作分配資源的網絡。好處是「預測分析」、「減少浪費」、「快速回應」。
從支付寶淺談服務創新
支付寶由阿里巴巴集團創辦，致力於為中國電子商務提供簡單、安全、快速的線上支付解決方案。支付寶在電子支付領域穩健的作風、先進的技術、敏銳的市場預見能力及極大的社會責任感贏得銀行等合作伙伴的認同，支付寶不斷根據客戶需求推出創新產品，成為金融機構在電子支付領域最為信任的合作伙伴。
知識管理人人都知道，只是應用之巧妙有不同
資料挖掘或資訊技術本身並不能直接為企業創造價值，主要是提供給企業的預測和決策提供科學依據。企業未來要轉型升級的新思維，就是要藉由結合資料科學團隊，才能發揮1加1大於2的效果，同時找出這些專家知識，並善用領域專家的知識，以提供專業上的建議，從數位痕跡中加快挖金礦的能力。因此知識管理的價值建構必須透過管理與創新的思維，將資料挖掘後所發現的資訊與知識轉變為企業的競爭優勢，如此才能有效地解決問題，發揮知識真正應有的價值。
好用夠用而且用的起》諾亞克友善長照系統 e起優雅等老
全球人口老化，帶動老年健康照護商機，然而，國內長照系統不僅售價高昂且維護成本也高，導致長照機構e化比例低。諾亞克結合醫療資訊系統專長，研發好用且用的起的友善長照系統，協助國內長照服務機構提供貼心的服務。