數位科技以及周邊產品深刻地影響了商業世界的運行，物聯網、無所不在的網路，大數據，高級分析技術（Advanced Analytics），認知運算技術（Cognitive Computing）、人工智能、機器人以及3D列印等嶄新數位科技正改變所有的產業。
以製造業經營者為例，數據化除了帶來便利外，也將協助整合企業供應鏈：「客戶連結」、「在地製造」與「生態系經濟」之連結，首先，「客戶連結」部份，瞭解客戶週期、環境以及所需之全通路產銷需求。
再來利用在地製造取代外包，導入全自動化，有效管理批量生產，並將存貨資料數據化，藉數據分析之效，啟動前線產品設計的能量。
最後則利用數位化打造出三大商業網絡，其一：內部跨職能網絡、其二：外部跨產業網絡、其三：永續發展與社會責任網絡，轉化整合出企業的內外部優勢。
但是，為成功達到上述的數位化價值，在策略規劃部份，企業經營者須先仔細思量確認以下要點。
（一） 確定戰略要點
制訂好策略核心，並由其建立起競爭優勢，除此之外，必須有洞察能力將其帶入短期的策略執行，以及提供更多因應不同變革的方案劇本。藉由完善的策略規劃，支撐起數位化整體策略的大方向與主軸。
（二）重塑顧客體驗
在專注剔除顧客痛點的同時，另一方面，思考如何才能更上一層樓地使顧客驚艷。然而，重點並不是在於讓體驗過程完美，而是思考如何提供最小限度的革新提議，來迅速地更新並即時回應顧客的反應，想辦法不要讓時間與機會在瞬間流逝掉。事實上，顧客是可以接受商品剛開始有瑕疵，而且，當他們知道其意見被採納時，也不會排斥對產品的改善升級。
（三）定位既有服務和商業模式
企業必須不斷設計提供新的服務，以便從目前客戶群的身上取得利潤的成長。這時，企業需藉由新的數據，例如客戶資料等，用有效的分析管理協助建立創新的產品與服務。但是，數據化是一個雙面刃，雖然可以提升公司的效率甚至利潤，卻也會迫使公司不得不考量裁撤部分會束縛數據化成長機會的既有業務。
（四）商業流程再造
與其更有創意深入地思考如何利用數位科技來支持新的工作業務或是生產流程，許多企業卻簡單地將既有的商業流程核心單純地「套用」數位化。這並不是真正的完成數位化。「整合」才是關鍵，事實上，隨著導入彈性化及使用便利的數位科技途中，企業必須一方面積極整合業務、行銷、物流以及研發的供應鏈端，另一方面則整合售後服務、人資、財務等的結構支援端，來完整地運用數位化簡化整體的商業流程，並提升企業效能。
（五）構築新的企業職能
建構新的企業職能是成功數據化的基礎，但是，要改變固有結構來建立新職能是不容易的，尤其像是傳統的企業，不習慣如此快速的轉變。然而，這可以藉由找尋合適的外部夥伴合作，建構新的系統平台、來啟動、刺激、並發展相關的業務型態、商業模式，以及其他與數位化相關的職能。
（六）加速轉化的過程
為了因應轉變快速的商業市場，企業正套用不同的實務方法加快數據化的速度，像是快速商業模式建立、合併收購數位新創公司等方式。除此之外，導入新的團隊運作模式，像是跨職能團隊、自我管理團隊，再搭配敏捷開發（Agile Software Development Methodologies）理論架構。然而，其中最大的關鍵挑戰則是必須擁有深厚實務經驗，來帶領團隊前進的管理者。
企業數位化已經是全球趨勢，根據Google台灣的統計，有九成五以上的國內中小企業仍未體悟到企業數位化的重要性。但這些中小企業卻是國內經濟發展的軸心。面對如此數位轉型的困境，企業主必須揚棄既有觀念，建立起創新數位觀念思維，才能迎頭趕上前端的世界競爭潮流。
【Reference】
- BCG