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未來趨勢進行式:用AI協助企業決策時代來臨!

  這是個技術烏托邦(Techno-Utopianism)的時代,大數據、進階分析工具,以及人工智能等議題,在經營管理的討論會議上大放異彩,加上工業4.0催化,提升了產業電腦數據化的更新。由以上種種看來,不難相信,現在,科技或許已經可以替經營者們解決更廣、更多和不明確的問題,像是規劃未來長遠的商業策略等等。事實上,Amazon 和 Alibaba 早已積極布局,制定類似策制機的智能系統。

  再者,科技的進化也帶來了爆炸性的數據資料量,每一天有將近億萬以上的數據被產生著。這些數據可被用於刺激分析,進而產生更多可靠與即時的策略,來協助解決商業問題。但是,要處理如此龐大的數據量,光依賴人是不足的,因此決策制機的思維便應運而生。

  簡而言之,決策制機,基本的概念便是建構一個「策略資源融合箱」,來協助經營者的未來策劃。其最重要的特色就是要能利用科技來收集與運算各種資料,來提升決策的速度與正確性。它是一個智能系統架構搭載企業內的綜合資源,涵括科技、人以及其他重要的商業資訊,並結合一定範圍的理論跟分析運作功能。其運作流程分為以下七個階段: 從1.設計(演化)系統 →2.問題定義(確認策略、價值、主軸) → 3.信號偵測處理(處理/面對不同情境) → 4.模式辨別(從問題中找尋機會) → 5.提取數據資訊,並搭配人的協助(建立策略) → 6.分析整體資訊(建構解決方案或是預測問題,並在此階段視分析結果重新定義(Reframing)第2點的策略主軸) → 7.套用和執行方案(分析結果) → 8.同時評估結果的影響(藉此重新討論第3及4點的情境和機會)。

  然而,以現今智能科技的發展來看,策制機的建構仍須由「人」來設計並且指引系統應該發展的方向。Amazon就是一個最好的策制機發展例子,它建立擁有將近21個的數據科學系統,涵蓋了供應鏈優化、庫存預測、銷售預測,以及利潤優化等不同系統交織在一起,並搭配管理者的策略指引,成為一套運作良好的機器。瞭解策制機的意涵及實例後,接下來就要提到建構策制機的六點條件:

1.特殊針對性或相關性的策略目標

  企業必須根據所面臨的問題或策略規劃制定出清楚明確、針對性足夠的目標。這樣策制機才能發揮像鐵槌般的功能將問題「針」結解決。對不同目標有個別完善的設計: 在清晰的目標確定之後,接下來便是根據不同的目標/問題/方向,來設計建構能夠對應解決的策制機設計,有效率的對症下藥。

2.相互整合的機制

  如同上述一直強調的,只有智能系統的協助是不行的,須搭配人的參與,相互適應、協調、修正,並相輔相成,對於問題或策略的認知才會全面周到。

3.運用適當的人才

  雖然,策制機中的系統運作可以解決擁有完整定義的相關任務或問題,與人相比有更高的正確性及效率度。但是,面對模糊或是大方向的制定引導,仍須有了解整體商業策略運作,及熟稔系統的相關專業人才來提供協助。

4.設計良好的使用介面

  第2點已提及,人與系統須相互整合,所以系統方面,使用介面的設計必須讓使用者可以很快地瞭解、測試並確認其產生的結果,並提供意見等,讓彼此間的溝通可以暢通無阻。

5.建立獨一無二的工具、數據、人才及流程

  說穿了,便是統整上述所說的要點加上適合的工具、數據、人才和流程,建立起具有競爭優勢的策制機系統,來轉化成企業特有的競爭優勢。

  看完上述策制機的理論及應用方法後,不難發現,前面5個點都是過去決策就已經提及的重點,而現在的改變關鍵點,在於能不能把前面5個點,和現行的各種IT運算技術、智慧化感測等技術結合,讓決策流程從情報收集到管理者的腦中思維,都形成一個具備高效率的運作體系。


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