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AI如何驅動生產力再造

接下來,我分別以美國亞馬遜(Amazon)、工作日(Workday)、日本富國生命保險(Fukoku Mutual Life Insurance)等企業如何運用AI精實作業流程,提升企業生產力。
AI時尚造型師示意圖
(AI時尚造型師示意圖)

一、亞馬遜專屬時尚造型師;AI應用領域:新零售
亞馬遜於去年推出名為「Echo Look」的時尚造型師,擁有語音辨識、自然語言處理、深度學習等技術。Echo Look可幫使用者拍照後,針對其提出適當的穿搭建議及風格,推出後不僅帶動該網站的服飾品項的銷售業績,Echo Look的時尚建議也獲得紐約時尚專家的認同。


(未來AI機器人在人力資源招募想像圖)

二、Workday人力資本管理(HCM);AI應用領域:人力資源
擔心組織A+人才不知何時會突然跳槽?還是組織創新人才培育緩慢,降低人才即戰力?
成立於2005年的美國「工作日」公司推出名為HCM系統雲端軟體,該軟體整合財務與人力資源數據,讓經營者開拓新市場時,利用手機連結系統分析必須應用勞動力與付出的成本以及創造的產值分析報告,作為是否開拓的評估依據;同時,HCM系統強調以人為本的管理思維,透過圖形式畫面呈現團隊人才變化分析圖,並提供職缺招募人才類型及預計帶來的產值。這系統也能設立預警燈號,以協助用人單位掌握人才工作情況,而給予適時的激勵以留任績優人才。


(未來保險公司應用AI加速理賠速度,提升服務品質)
三、富國生命保險;AI應用領域:金融業
富國生命保險公司去年導入IBM華生(Watson)AI系統,運用「自然語言處理」技術,精算理賠金業務。一方面可透過資料比對,縮短人工檢閱的時間,加速理賠的速度,提升顧客滿意度;但另一方面會從保險用戶申請理賠的文件,研判是否有不法的意圖與目的,降低發生詐欺保險的事件。該公司導入後,每年節省約1.4億日圓的人事成本。
 


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