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决战AI新时代,企业翻转成功的必备要素!

  这是个技术乌托邦(Techno-Utopianism)的时代,大数据、进阶分析工具,以及人工智能等议题,在经营管理的讨论会议上大放异彩,加上工业4.0催化,提升了产业计算机数据化的更新。由以上种种看来,不难相信,现在,科技或许已经可以替经营者们解决更广、更多和不明确的问题,像是规划未来长远的商业策略等等。事实上,Amazon 和 Alibaba 早已积极布局,制定类似策制机的智能系统。

  再者,科技的进化也带来了爆炸性的数据数据量,每一天有将近亿万以上的数据被产生着。 这些数据可被用于刺激分析,进而产生更多可靠与实时的策略,来协助解决商业问题。但是,要处理如此庞大的数据量,光依赖人是不足的,因此决策制机的思维便应运而生。

  简而言之,决策制机,基本的概念便是建构一个「策略资源融合箱」,来协助经营者的未来策划。其最重要的特色就是要能利用科技来收集与运算各种数据,来提升决策的速度与正确性。它是一个智能系统架构搭载企业内的综合资源,涵括科技、人以及其他重要的商业信息,并结合一定范围的理论跟分析运作功能。其运作流程分为以下七个阶段: 从1.设计(演化)系统 →2.问题定义(确认策略、价值、主轴) → 3.信号侦测处理(处理/面对不同情境) → 4.模式辨别(从问题中找寻机会) → 5.提取数据信息,并搭配人的协助(建立策略) → 6.分析整体信息(建构解决方案或是预测问题,并在此阶段视分析结果重新定义(Reframing)第2点的策略主轴) → 7.套用和执行方案(分析结果) → 8.同时评估结果的影响(藉此重新讨论第3及4点的情境和机会)。

  然而,以现今智能科技的发展来看,策制机的建构仍须由「人」来设计并且指引系统应该发展的方向。Amazon就是一个最好的策制机发展例子,它建立拥有将近21个的数据科学系统,涵盖了供应链优化、库存预测、销售预测,以及利润优化等不同系统交织在一起,并搭配管理者的策略指引,成为一套运作良好的机器。了解策制机的意涵及实例后,接下来就要提到建构策制机的六点条件:

一.特殊针对性或相关性的策略目标

  企业必须根据所面临的问题或策略规划制定出清楚明确、针对性足够的目标。这样策制机才能发挥像铁槌般的功能将问题「针」结解决。

二.对不同目标有个别完善的设计

  在清晰的目标确定之后,接下来便是根据不同的目标/问题/方向,来设计建构能够对应解决的策制机设计,有效率的对症下药。

三.相互整合的机制

  如同上述一直强调的,只有智能系统的协助是不行的,须搭配人的参与,相互适应、协调、修正,并相辅相成,对于问题或策略的认知才会全面周到。

四.运用适当的人才

  虽然,策制机中的系统运作可以解决拥有完整定义的相关任务或问题,与人相比有更高的正确性及效率度。但是,面对模糊或是大方向的制定引导,仍须有了解整体商业策略运作,及熟稔系统的相关专业人才来提供协助。

五.设计良好的使用接口

  第2点已提及,人与系统须相互整合,所以系统方面,使用接口的设计必须让用户可以很快地了解、测试并确认其产生的结果,并提供意见等,让彼此间的沟通可以畅通无阻。

六.建立独一无二的工具、数据、人才及流程

  说穿了,便是统整上述所说的要点加上适合的工具、数据、人才和流程,建立起具有竞争优势的策制机系统,来转化成企业特有的竞争优势。

  看完上述策制机的理论及应用方法后,不难发现,前面5个点都是过去决策就已经提及的重点,而现在的改变关键点,在于能不能把前面5个点,和现行的各种IT运算技术、智慧化感测等技术结合,让决策流程从情报收集到管理者的脑中思维,都形成一个具备高效率的运作体系。


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