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ADIDAS生產佈局看紡織品供應鏈變化

  2012年位於亞特蘭大的SoftWear Automation公司與美國國防高等研究計畫署DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)簽署共同開發合約,由DARPA技術協助開發Sewbot縫紉機器人,從布料裁剪到成品車縫完全無人化。車縫過程以CCD裁片影像偵測及萬向滾球控制裁片方向,配合數控針車進行車縫,車縫誤差可以控制在0.5cm以內。目前可以車縫完整的T恤及牛仔褲。2016年愛迪達ADIDAS服裝代工廠中國天源服裝在美國阿肯色州小岩城,建立一座擁有21 條全自動生產線,產線將在2019年全面運作,屆時每 22 秒就能生產一件 T 恤,這意味著天源能為愛迪達每日生產 80 萬件 T 恤,每件 T 恤的人事成本約只 0.33 美元。(註)

  愛迪達ADIDAS此舉打破了過往成衣供應鏈,由亞洲及東南亞與南亞為主要供貨地的慣例。過去上述國家與地區藉由龐大的廉價勞動成本與快速反應供貨的優勢而形成了全球的成衣供應鏈模式。但藉由AI人工智慧與務聯網及車縫設備的技術更新,重新塑造了全新的成衣供應鏈模式。以主要銷售市場為思考於當地建立生產基地,藉由AI人工智慧與務聯網及車縫設備的技術更新,克服了主要消費市場勞動成本負擔,避免面臨貿易壁壘與關稅帶來之困擾,同時以更快速度供應市場所需。

  成衣供應鏈這種屬於軟性材質消費商品生產模式的變革雖然目前Sewbot只能製作T恤及牛仔褲,其他種類成衣也在研發當中。對於傳統簡便製程廠址選定的重新布局能夠更貼近消費市場,藉由AI人工智慧與務聯網及車縫設備的技術更新,選擇當地生產,當地供貨新供應鏈模式已然成形。在供應鏈中能夠繼續成為主要客戶策略夥伴,與客戶關係的重新塑造及建立值得好好深思。

 

註:

財經新報:中國紡織廠導入紡織機器人,22 秒就能生產一件 T 恤


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