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AI的中小型企業應用再解析

 最近跟隨著政府計畫與各種製造業者進行AI人工智慧的跨產業供應鏈應用需求,在過程中,由企業的提問裡我們發現企業其實還不是很明白AI,能在企業的營運流程中做些什麼?而在進一步的訪談中,也發現,已經導入使用的一些系統,存在著「設計者本位想像」的基礎問題。今天,我們就這兩個問題,重新進行說明,希望能用淺顯的例子,讓業者了解要怎樣走入AI的應用情境。

一、AI到底做些什麼

  AI是人腦「部分思考作用」的延伸,為什麼只能說是「部分」呢,因為AI的啟動,須要模擬人腦的思考方式,如果人腦一開始就想不到,AI就無法幫上忙。舉例而言,以前一個好的軍師,須要熟通36計,然後不停的累積戰場資料,去預測下一場戰役要用哪一計,但人腦無法記住每一場戰役資料,所以如果有個軍師,能把他「思考用計」的方式說清楚,那電腦就可以幫人腦去「算」,面對下一個戰役,用哪個計策比較好。所以企業要用AI,就要思考,營運流程中,有哪些事情符合前述「模式有固定性」、「常要參照很多資料,再加以運算」的特質。

二、給SI業者的應用建議-從一個完整的可變小流程做起

  現在的ERP、供應鏈管理、MES系統等,都是針對很大範圍的資料收集,涉及的範圍越大,資料越難收集完整,AI現階段的技術難點在於「自動化資料收集」,模式設計難點在於「轉換現場管理者的管理思考變數」,有鑑於此,建議從一個小的生產應用流程開始,到企業現場,與企業一同把管理思維轉換成可計算的AI分析模組,再連結到應用端,先出一個小成果就好,逐步加強企業的使用信心,累積夠多這些小模組,日後可串聯成大模組。


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