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中小企業推動AI的可能形式

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  最近SAS與天下雜誌合作,對一千多家企業進行AI應用調查,並舉辦了一場研討會來發表成果…想當然耳,有導入的都說不錯,但有趣的地方在於其提到了所觀察到的問題:「技術不是問題,組織分工成關鍵」,現在業界的資料分析師工作項目大多是一條龍模式,沒有細項分工,資料搜集、篩選資料品質、資料運算分析等都是同一個人的工作。對於這個觀點,如果從中小企業的角度來說,在組織中可能連資料分析師這個職位都沒有,更別說要什麼分工,而這又是AI推動很關鍵的一點。

  在CPC最近訪談的中小企業經驗中,中小企業邁向AI的第一個困境跟研究前提是一樣的,缺乏把問題處理轉成數據的人,要企業培養這樣的人才,對企業來說很困難,決定要採用AI的才開始培養也緩不濟急,大多期望由SI業者來提供,而當下SI業者卻也不一定是市場或產業分析專業人員,所以AI的推動,未來應該有第三方單位,可以過渡性的解決這個問題,幫企業提初始規劃,同時扮演與SI的溝通角色,亦逐步幫企業培養人才。

  另一個我覺得會影響中小企業AI應用的點,是這個研討會中也提及「小數據AI應用研發」是一個趨勢,因為隨著模型的優化,數據收集成本很高,科學家們正在嘗試開發用較小數據就可以有一樣強大功能的AI模組。如果這個功能模組成真,中小企業可以將自身經營相關範疇,設定在一個小範圍內,例如就自身的生產線數據與廠內環境資訊,再透過這個技術,排除一些影響性低的數據項目,逐步縮小模型中的數據項目,對中小企業來說,這將是更具備經濟效益的AI應用方式,當然,前提還是得有數據規劃人才。


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