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透過數據,找到屬於你的咖啡

  

  還記得之前有分享過美國時尚電商平台Stitch Fix,透過事前先調查顧客對衣服的喜好,數據師分析結果,再由設計師大膽推薦衣服寄送到顧客手中,一來一往逐漸找出符合顧客滿意的衣服。

  然而這種模式,也同樣複製到了咖啡市場。

  在美國Trade Coffee,它讓顧客先進行線上測驗,測驗內容像是詢問顧客煮咖啡的方式、偏好的味道、會不會加牛奶加糖等問題,測驗完成後會經由數據分析將推薦的咖啡送到顧客手中,隨著每次消費回饋,不斷更新配對。

  日本的PostCoffee,除了與Trade Coffee一樣是透過填寫問卷,瞭解顧客對於喝咖啡的習慣、特性再依據AI分析推薦,依顧客所需的頻率寄送至家中之外,店家結合線下店面讓顧客親自到場體驗,與專業咖啡師交流,消除顧客對於AI分析結果的疑慮,店面不時也會舉辦多項活動,邀請咖啡愛好者一同參與,加強對品牌的黏著度。

  在疫情持續發燒之時,實體店生意慘淡,在面臨快經營不下去、倒閉的情況下,將線上訂閱服務模式運用在自家商品,不僅能擴大客源,消費者又能安心在家消費,或許是業者們可以參考學習的方向。

參考文獻:商業周刊No.1692


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