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智慧製造營運管理模式暨企業進行數位化與智機化輔導案例分享

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  臺灣中小企業佔全國企業比例高達97%以上,過去,傳統產業生產數據多以紙本記錄,仰賴人工操作,尚未數位化,難以提升智慧製造。因此,優先發展關鍵技術,將相關廠商之零組件、單機、整線及整廠智慧化等智慧製造解決方案,導入於產線中。但許多中小型廠商,一次就要達到整線、整廠都數位化或智慧化,對中小型企業有其難度。因此,可以就重點產線為執行重點,力求兼顧各種規模的廠商,逐步推動智慧製造營運管理。

  在顧問輔導的案例中,顧問協助廠商數位化或智慧化的過程在於逐步帶動生產力的提昇。這不僅提昇廠商內部營運效率,協助廠商更滿足顧客需求,同時也由於掌握了更多資訊,而提高市場上廠商間競爭程度,帶動廠商持續改善與創新的必要性,進而帶動生產力的提昇。

  為解決上述顧問協助廠商數位化或智慧化,就是充分利用物聯網,連結機械、收集大數據資料,優化生產的流程,此一趨勢也帶動機電、品管、整合行銷的人力資源的成長,改變了人才需求結構。

  物聯網帶來大數據與雲端運算,影響了產業發展。大數據就是人工或機器數據的累積、或是物聯網裝置上產生的即時資訊,形成巨量資料,但是資料本身並無意義,重點是如何在資料中,找出關聯性,讓自動化生產系統「快速學習」累積經驗,在未來做出精準的預測或決策。

  在現今的產業發展趨勢之下,包括製造業、服務業及農業等三級產業轉型智慧機械的路程是挑戰,更是創新、蛻變的最佳機會,但是從製造業對經濟成長貢獻的關鍵地位,產業數位化或智慧化持續創新已是相當普及的共識。

  目前許多中小企業,對於人工智慧及智慧製造的觀念,尚停留在自動化升級的機器人思維,而企業主更期盼打造一個機器人生產的關燈工廠,其實智慧製造是一個攸關生產製造脫胎換骨的重大工程,所涉及的層面與技術十分多元,對於中小企業而言,絕不是簡單的自動化升級就可以克盡全功,尤其在導入智慧化的過程中,必須「穿著衣服,改衣服」,更是一項艱鉅的挑戰,企業主如果不能建立清楚的觀念與認知,就很難啟動改變的樞紐。


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