智慧製造

  • 解析生產力再造　智慧驅動力－題項定義與重點解說

    中國生產力中心於 2016/05/16公告生產力再造(Productivity Again) 評量系統正式上線，目的為中心在「生產力再造」以「明確定位」與「具體論述」藉以展開各種精進措施，並知道「做哪些事情可實質幫助企業」達到4.0境界。而智慧驅動力將各數據妥善收集與分析應用，使決策品質提升，並使生產體系能因應經營者之管理作為快速反應。

  • 智慧化設計整合管理實務探究
    2017/03/29 瀏覽數：5198

    本文提出智慧化設計整合管理概念，是在產品開發中讓其不同地區或國界之工程部門來透過來協同設計，由客戶需求明確定義產品規格之後，藉由專案管理系統(PMS)，來規劃產品開發所需時程、品質與成本；開發部門可透過知識管理系統(KMS)或產品生命週期管理系統(PLMS)，來進行現有設計的重複使用的可能分析，並透過3D建模支援模擬系統，找出產品最佳化的設計。

  • 精實生產之暢流建構智慧製造根基

    工業4.0成為全球產業發展政策，如何依據企業現金水準規劃導入模式不可輕忽；評估國內企業在追求工業4.0時，必須先考量我們現在已達的水準，如果企業還在2.0就不要妄想一步登天跳升到位，建議從精實生產暢流生產建立根基，先把生產製程的不平衡或平衡損失降低，讓產品各製程都能落實單件流，產品投入就能毫無停滯迅速完成，讓有價值時間比率最高，才進一步思考透過設備取代人工，否則把浪費動作投資設備取代更形成另一種浪費，故暢流生產是智慧製造的根基。

  • 工業4.0之智能製造~『停、看、聽』

    透過工業4.0所提出之智慧裝備、設備聯網、訊息整合等智慧化生產系統解決方案到雲端整合系統。若製造商願意進行智慧聯網的話，將可取得設備實際運作過程中的各項訊息資料，並可針對設備故障進行預測、降低與修復的作業，此足以改善生產設備的性能並讓設備操作達到更佳化的狀態。當智慧生產不再僅只於收集採集情報、分析情報與運用情報，更是可以創造新一波商業模式的發展。

  • 擷取製造現場大數據運用於生產監督與管理

    本文以製造業生產為例，說明由現場生產時傳輸到雲端的大數據中，擷取出有效資料來統計分析，可以發掘生產管理功能的相關資訊，進而轉換成有價值的管理資訊，以協助企業監督生產效能，改善生產瓶頸，創造更高的附加價值。

  • 以精實管理衡量掌握智能生產成熟度

    製造生產力4.0以成為經管趨勢，強化企業競爭力刻不容緩；國內企業要實現製造生產力4.0，須從精實生產、服務管理落實精實消費著手，透過精實生產管理評量，可具體衡量實現智慧製造力成熟程度，並作為企業改革規劃指引。

  • 淺談自動化課程的學習地圖
    2016/07/26 瀏覽數：9179

    本中心在十幾年來，針對製造自動化的一系列技能學習課程，所規劃出之協助企業訓練自動化人才的學習地圖。 在自動化系列課程設計上，從自動化元件基礎、設備自動化開發、廠務自動化整合、廠區遠端監控到整合MES/ERP資管連結設計的涵蓋面甚廣；從自動化系統設計展開成各單元課程提供給學員作彈性學習選擇。課程除了由淺到深的縱向連結外，也對各類型課程能透過機電整合方式做橫向連結，讓學員除了能由淺到深，學會相關技術與能力外，對機電���合各部分也能有所了解與應用。

  • 解析生產力4.0評量
    2016/06/04 瀏覽數：5987

    中國生產力中心於2016/05/16公告生產力4.0評量系統正式上線，目的為中心在「生產力4.0」以「明確定位」與「具體論述」藉以展開各種精進措施，讓顧問或受評企業可以在診斷時作為參考依據，並知道「做哪些事情可實質幫助企業」達到4.0境界。

  • 中小型製造業面對製造業生產力4.0因應之道

    面臨全球競逐智慧科技發展趨勢的拉力、台灣就業人口遞減現實的推力，提高生產力、人均產值、增加企業獲利，讓企業持續發展，是企業主與所有員工不得不要面對的問題；然而中小型製造業資源、經費、人才都不足的情況下，也應該從人才育成面、製造流程面、管理系統面從基礎的精實生產進行持續性的改善，逐步向生產力4.0之各面向(智慧機器/機器人(IM/IR)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)、網宇實體(CPS)整合)邁進。

  • 探究CPS與雲端聯網在智慧製造之運用

    在生產力4.0的變革時代，可預期企業從生產、經營、管理模式的全面變革，在製造4.0環境設施下也必須配合工業4.0管理制度、工業4.0人力資源作緊密鏈結，才能發揮提升經營效能。