臺灣面對勞動人口減少問題、產業招募人才不易，傳統農業面臨人才不足問題更加嚴峻，臺灣豬農年齡層老化問題且勞動成本提升更是現在產業進行式，除缺工問題外，臺灣養豬產業育成率低使臺灣養豬產業效益不佳，肉豬生產成本高毛豬生產成本過高，是歐美各國的1.2到1.7倍，追究成本過高可能原因除養豬戶規模過小無法創造規模效益、進口飼料成本過高等因素。
另一個主要原因就是幼畜成本高，因為豬隻整體育成率只達七成，低於歐美國家的平均。面臨此問題萬集盛農業科技股份有限公司（後稱萬集盛公司）開始思考利用資訊科技投入自動化、智慧化養豬領域，不僅減少費用成本和勞動人數，也提升幼畜整體育成率。
產業變革進行式轉型升級新動力
依據111年農委會公布的農業統計資料顯示，臺灣養豬場數共6133場，飼養頭數約537.5萬頭，其中母豬總數約有59萬頭，傳統養豬產業仰賴豬農人工育成與人工不斷巡視豬場，以防止母豬壓死仔豬，進而提升仔豬存活率，然隨著人力成本不斷升高，傳統養豬產業勢必要尋找新方式降低仔豬被母豬壓死。
111年時萬集盛公司開始投入智慧農業業界參與計畫，計畫執行重點放在應用智能影像辯識提升仔豬哺育率，萬集盛公司藉由計畫補助資源進行智能影像監測的開發，監測系統可針對分娩舍中的母豬與仔豬觀測，對於影響仔豬生存的發展事態發生時，在人員照護尚未發現之前，提前預警管理人員進行處理，最終達成提升幼畜育成率之目標。
執行「智慧農業業界參與計畫」過程中，萬集盛公司從應用研究著手，透過各種面向的探索累積知識與先進技術，進而應用整合影像擷取、IOT、AI、雲端等科技技術，開發24小時照護不間斷、行動化之「仔豬哺育智能影像辨識預警系統」，系統透過影像監視器24小時攝記錄影每欄母豬及其仔豬影像。
後續透過AI智能演算法辨識擷取的影像行為包括母豬姿態、母豬喝水、母豬吃飼料、母豬哺乳、與仔豬活動力等關鍵性行為，分析母豬的哺育與小豬的行動模式，達成人機協同管理的模式，使攝影機的鏡頭取代管理者的眼，將取得的影像數據作初步分析，提供豬群的數據資料記錄，可以作用日後管理的參考依據。
另可針對管理人員尚未發現的可能疏漏發出報警系統，讓場內管理者可以即刻協助母豬或仔豬所發生的狀況，同時達到降低人力與提高飼養效率的目標。
依據萬集盛公司評估，計畫產出成果可提升仔豬育成率10%，以該實驗場域規模評與育成率約80%計算，估約可年增22288頭毛豬，亦即新增產值$2,059萬元，此應用成果使該司對於未來全場域的擴散應用與商業價值越來越充滿信心。
結語
在臺灣飼養豬隻因國際糧食競爭越來越激烈，飼料原料價格亦不斷堆高，導致整體的飼養成本隨之提高，雖然毛豬價格也居高不下，但獲利空間有限，唯有不斷提高飼養成績，降低飼養人力成本，才有獲利的機會。
「數據化管理」是臺灣豬隻養殖產業全面提升的重要關鍵，從萬集盛公司的案例可觀察到，藉由導入多種感測器和影像自動蒐集設備和趨近標準化作業，除可改善蒐集資料品質亦能讓資料更即時、更準確，真實反應畜殖場之飼養狀況。
有了客觀數據就可加以分析驗證整體的飼養管理方法，不僅提升產能，也讓畜牧業人力短缺的問題獲得解方，未來臺灣養豬產業面對全球化競爭，需要有更堅強的實力，不論是數據化管理的普及、自動化設備的提升，更要同時結合硬實力與軟實力，才能將臺灣養豬產業進行轉型與升級推向智慧化的時代。