BIG DATA 和企業經營

　　BIG DATA 這個在中國稱為「大數據」的用語不斷的出現在諸多未來趨勢討論中，其大意為「我們日常生活可以產生越來越多數據，而這些數據經過計算、分析、解讀，在很大的程度上就可以預測事物的發展」，而這個技術會怎樣影響我們生活呢？我們來看下面兩個例子：

　　首先，美國有個父親，很生氣的打電話去給某一家超市抗議，指責這家超市為什麼一直寄一些奶粉和嬰兒用品的折價券給她女兒，難道是在鼓勵他女兒懷孕嗎？幾天之後，超市經理上門道歉，結果這位父親平和的說，的確，他女兒已經懷孕2個月。超市透過他女兒在超市的購物記錄，發現其購物模組，符合孕婦的數據模型，因此比父親更早知道女兒懷孕。

　　另外一個例子是，一個玩網路遊戲的中國網民，很驚訝的收到遊戲公司的電話通知，說他身體可能生病，要他少玩遊戲趕快就醫。原來網路遊戲公司透過對遊戲時聊天內容的篩選，推論這個玩家符合病人的數據模型。

　　根據IBM與英國牛津賽德商學院的定義，大數據有：規模、速度、多樣性和正確性幾個關鍵特性。現在移動設備和網路的聯結，提供了人行為、空間、時間的大量資訊，我們比以往更容易滿足大數據這幾個關鍵特性。

　　但現在阻礙大數據發展的並不是資訊收集技術，而是「思維」，我們缺少能夠根據數據建立模型的人。大數據的運作原理，是先找好幾個關鍵數據，用一些資訊，先行堆積出一個數學模型，然後在逐步於數據收集的過程中，修正這個模型。

　　但我們今天並不是要企業主積極去採納這個技術，而是要請各位用大數據的觀點，來反思企業經營的一些作法：

1. 大數據在外，企業內部是否能找出關乎企業經營的「小數據」

在大數據的理念下，企業應該也會存在著一些可以被測量的「關鍵數據」，而其特性與大數據中所提的數據特性一樣，注重全面性、時效性、多樣化與正確反應。或許有人會說KPI管理不就是這麼回事？但過往中國強調規範，當企業的管理規範過頭，就失去了反省能力。

大數據的遊戲規則，除了建立數學模型之外，根據新數據，調整模型才是精髓。企業的關鍵數據體系，應該特別重視這個概念。要具備反省能力，並隨時調整。

2.  企業內部的塑模人才

就如同大數據缺建立模型的人一般，企業內部通常也缺乏能把「內部管理」化成數據模型的人，過往能訂定KPI的人事管理階層，但管理階層不見得具備系統資訊與數據分析概念。

企業要建立經營數據模型，需要把「生產管理、營運系統、組織營運」這三個要素結合起來，所以企業要做的並非去外求一個建構模型的人才，而是要讓組織內具備這三種能力的人能彼此溝通，相互學習，共同建立機制。