我們都知道，職業運動員最害怕的事情，就是運動傷害。一旦受傷，不僅對自身運動生涯有所改變，對於背後所屬的團隊都是一大損失！
在今周刊的報導中，美國一家名叫斯巴達科學公司(Sparta Science)利用數據來減少運動員的運動傷害，找出最符合自身的訓練方式。
運動員只要在一塊金屬板上盡全力連續跳躍，而此時金屬板上的感測器，會將一系列的數據傳送到電腦，電腦在進行相關分析，如，爆發力、兩隻腳的平均施力、力量的平均程度等。接著開始針對弱點，提出改善建議，有時候這些建議會讓人摸不著頭緒，但這就是厲害的地方。經過多年蒐集而來的數據，很多選手透過這種方法，達到有效的訓練模式。
除了上述案例，現今利用運動員在場上數據與日常生活記錄，控制運動傷害風險；而粉絲用文字探勘技術，從運動員的社群網站發言中，找到決定勝負的關鍵，這些都是利用大數據將知識挖掘出來的做法。
大數據正在改變我們生活，若能巧妙運用與結合，將會創造出新的價值！
參考資料：今周刊NO.1064(2017/05/15)
