智慧服務

  • AI時代中的中小型餐飲服務業生存之道

    AI時代並非表示AI技術全面採用，而是當這個技術能被成熟應用時，數據應用已經普及的一個社會。 在這樣的情境下，企業該如何求生呢？

  • 精準醫療！讓數據重新打造你我健康

    鑑於健康照護的花費提高和其安全失誤的持續，已發展國家正找尋可以降低醫療成本並提昇品質的方法，許多研究指出，「數據創新」將可能是最佳的解決方案。本文將從目前健康照護的問題點：成本花費的提高與品質的不穩定、如何藉由數據創新來有效針對外在環境的挑戰，最後講述利用強化數據和數據結構、管理及存取的現代化、創造協助新實踐與心態的動機，與調整合法與規範框架改善數據交流，並加速醫療照護數據化，讓健康照護體系能更加完善健全地維持穩定的營運。

  • 利用GIS分析大數據
    2016/02/05 瀏覽數：7828

    現在大數據(big data)的時代來臨，然而如何將資料轉為有效的資訊，作為決策分析的資訊(information)依據。GIS(Geographic Information System， GIS)工具即可以做地表上空間應用的分析。利用其空間、路徑、環域、疊圖、熱點、密度、地形、水文和統計…等分析，以點、線和面概念儲存資料並數據化為實用之資訊。

  • 用智慧做服務，讓食品安全更透明

    食安問題除影響我們的健康以及下一代的安全外，也對於國家形象造成嚴重的影響，民眾除了透過政府的把關外，也可以透過資通訊技術的導入，讓民眾可以自行監製造廠商的商品，藉此讓食安風暴完全消失。

  • 銀髮族智慧化醫療未來走向
    2015/10/02 瀏覽數：6467

    低生育率情況下，造成人口急速老化及少子化，因高齡化社會的來臨，既而衍生出新的醫療問題。隨著高齡人口的增加，民眾對醫療品質要求提高，完整導入資訊化的醫療院所，可使醫療資源進入居家環境，而醫療體系也可向持續性照顧體系發展，發展出能符合未來病患需求的新型態且優質之智慧醫療服務模式。

  • 以手機當SNG 實況轉播工具的運用案例介紹

    　　藉著已普及的智慧手機上的Camera影音、GPS定位及通訊等功能， 加上可程式化特性以取代諸如車機及監視器等需定點安裝及成本上開支， 擴大用於企業經營管理成效上。

  • 淺談台灣第三方支付之發展前景

    　　日前行政院開會敲定將開放「O2O線下實質交易」，並准許多幣別支付，再度帶給電子商務業者利多訊息，本文將簡介第三方支付的概念並透過環境的分析，去推測第三方支付在台灣可能的發展前景。

  • 接續流通量販店資料挖採(Data Mining)之典範案例　再談商業智慧(Business Intelligence)之重要性

    　　在整體資料倉儲系統中，除了實體上的資料庫外，最重要的莫過於最後階段的「資訊產出」。對企業而言，原始資料(data)並不具任何意義，真正能輔助決策制訂，乃是隱藏在這些資料背後之商業知識與商業智慧。在微利時代下辛苦經營的日用流通量販店，投入龐大之軟硬體資源，原本就背負著沉重之經營壓力，倘若不能以較先進之資通信科技，配合資料挖採技術，採掘有價值之商業智慧，並有效運用於行銷促進上，即便企業主一時資本雄厚，終將江山易主，拱手稱臣！ 筆者身歷其境，曾輔導此一業態中甚具創新概念的企業主，本文接續2013年9月3日在中國生產力中心MKC知識網站，發表有關利用資料挖採技術在商業流通量販店之輔導案例，嘗試再將該例中有關如何使用資訊與統計技術，在資料中挖採商業智慧的過程，進一步加以分析說明，以饗讀者。本接續案例，著重於(1)不同地區別、同一消費時段、不同消費群、不同年齡層購買之不同業種佔比分析，最終獲致有行銷價值之(2)商業知識。

  • 培育企業人才　聰明善用政府資源

    　　「人」為企業中重要的資產。人才的培育與提升，在企業中重要性不可為喻。近年來，政府在此方面釋出多項利多，冀培育產業需要的人才，最終增加企業競爭力、扶植產業能量！倘能了解並應用相關資源，可為企業樽節教育訓練的費用，亦能達成培訓人才的目的。如何選擇適合的補助計畫，以發展人才培育，即是本文討論的重點。

  • 資訊科技在流通服務業的應用資料挖採(Data Mining）在量販店之輔導案例介紹

    　　資料挖採係指一詳盡資料的分析過程，期望能從中萃取出潛藏的、嶄新的、可應用的資訊用以解決企業面臨的問題；對企業而言，原始資料並不具有任何意義，真正能輔助決策制訂的乃是隱藏在這些資料背後的商業知識；而資料挖採正扮演這點石成金的重要角色。本文藉由一個以資料挖採技術對大型量販店之輔導個案，介紹資訊科技在流通服務業的應用，目的在運用資料挖採技術進行精準有效之促銷，而其促銷成效，可以破除該店店長長期以來的迷思：超過4個月以上未回店再購的會員，因促銷成本過高，不值得列為促銷對象。