智慧服務

  • 知識管理的實務運用-以生技醫療產業為例

    結合現行的營運流程,透過知識與經驗的累積,形塑問題解決與創新的企業文化,善加利用知識來改善並簡化現有的作業流程,落實系統化的管理與自動檢核的功能,以有效提升人員的工作效率及降低管理風險,另一方面透過知識的彙整建立標準化的應用模組,以即時反饋意見加速決策,用以改善生產技術及營運效能,故除了持續研發創新以及生產的品質保持一定水準外,更重要的是回過頭來思考如何讓員工發揮其在工作崗位上的專業價值,協助並確保其專業能力的提升,透過知識管理之基礎運用,佈建有利於數位轉型發展與技術應用的能量,進而加速拓展品牌市場的目標,以確保公司的競爭力持續不斷地領先業界,獨占鰲頭。

  • 產業供應鏈數位串流-基本金屬與金屬製品製造業

    金屬製品製造業在供應鏈數位串流、智慧機械導入與人工智慧應用的需求上,圍繞著以品質為主軸展開的數位轉型,然而許多業者卻自認缺乏轉型的急迫性,需要標竿案例來增加信心。

  • 產業供應鏈數位串流-紡織業與成衣及服飾品製造業

    紡織業與成衣及服飾品製造業在供應鏈數位串流、智慧機械導入與人工智慧應用上,面對的是國際石化原料及農牧業的波動,卻又必須同時面對末端市場顧客需求的快速變換。快時尚潮流消退後所必須面對的,是數位轉型下美學與機能並存的市場。

  • 產業供應鏈數位串流-整體趨勢與建置需求

    企業在發展供應鏈數位串流的過程中,經常需要系統整合業者的協助,然而對於系統整合業者來說,如何避開學校與法人單位的競爭,利用產業獨特的需求切入,發展成為產業專精之系統整合業者是一個問題。本文將112案的中的資料區分為六大工作性質,呈現個別產業對系統整合的獨特需求。

  • 機器代替人眼與人腦- 機器視覺AOI瑕疵檢測與AI的美麗與哀愁

    使用AOI設備與技術,能提升產品不良率檢出,而加上AI運算,或許能使得運算效率更為快速,讓產業有更美麗的前景,但使用AI卻也增加了不少成本費用,是否為了跟上潮流、為了AI而AI,是企業主需要思考的哀愁。

  • 神燈精靈-人工智慧的能與不能

    近年來,面對AI的蓬勃發展對人類的影響,許多人都將AI視為有著無所不能的能力,因此,也有人將AI與去年迪士尼上映的真人版電影阿拉丁中的神燈精靈做聯想,說明AI就有如阿拉丁的神燈精靈一般,甚至能為使用者完成與滿足過去所不能的夢想。然而人工智慧帶來的便利,並未讓人們去忽視它可能帶來的問題,因此以人為本之精神與倫理道德議題已成各國關注重點,而台灣雖於108年9月發布人工智慧發展指引,但內容仍為初步指引,且執行面仍有模糊灰色地帶的可能,未來台灣仍需積極研析國外AI與人文的發展,適時調整相關法規,並針對相關AI研究團隊與科研人員所遭遇的,甚至是未來可能會面臨的法律等倫理問題進行了解並進行協助,以隨時應對我國發展AI時所遇的倫理議題。

  • 精準醫療!讓數據重新打造你我健康

    鑑於健康照護的花費提高和其安全失誤的持續,已發展國家正找尋可以降低醫療成本並提昇品質的方法,許多研究指出,「數據創新」將可能是最佳的解決方案。本文將從目前健康照護的問題點:成本花費的提高與品質的不穩定、如何藉由數據創新來有效針對外在環境的挑戰,最後講述利用強化數據和數據結構、管理及存取的現代化、創造協助新實踐與心態的動機,與調整合法與規範框架改善數據交流,並加速醫療照護數據化,讓健康照護體系能更加完善健全地維持穩定的營運。

  • 利用GIS分析大數據
    2016/02/05 瀏覽數:8042

    現在大數據(big data)的時代來臨,然而如何將資料轉為有效的資訊,作為決策分析的資訊(information)依據。GIS(Geographic Information System, GIS)工具即可以做地表上空間應用的分析。利用其空間、路徑、環域、疊圖、熱點、密度、地形、水文和統計…等分析,以點、線和面概念儲存資料並數據化為實用之資訊。

  • 用智慧做服務,讓食品安全更透明

    食安問題除影響我們的健康以及下一代的安全外,也對於國家形象造成嚴重的影響,民眾除了透過政府的把關外,也可以透過資通訊技術的導入,讓民眾可以自行監製造廠商的商品,藉此讓食安風暴完全消失。

  • 銀髮族智慧化醫療未來走向
    2015/10/02 瀏覽數:6538

    低生育率情況下,造成人口急速老化及少子化,因高齡化社會的來臨,既而衍生出新的醫療問題。隨著高齡人口的增加,民眾對醫療品質要求提高,完整導入資訊化的醫療院所,可使醫療資源進入居家環境,而醫療體系也可向持續性照顧體系發展,發展出能符合未來病患需求的新型態且優質之智慧醫療服務模式。