數位轉型利器－六標準差綠帶人才養成
六標準差綠帶課程包含了問題分析與解決的步驟，以及統計分析的手法，公司應該在導入智機化的同時，在人員培育上也同步要進行六標準差綠帶的培訓，才能讓同仁能有使用大數據分析的能力，有能力運用更多數據進行問題分析與解決，從數據中看到問題，持續改善，軟硬體的導入與數位人才的培育，雙管齊下，才能達到真正數位轉型的目的。
趕快找一個AI家教－如何透過AI成為超級學習者
本文探討如何透過AI成為超級學習者，並運用「學習金字塔模型」解析AI在不同學習層次的應用。文章詳細介紹AI如何強化個人學習體驗，從閱讀、聽講、視聽、討論、練習到教導他人，並透過「刻意練習」模型，解釋AI如何提供客製化回饋、拆解技能與模擬訓練。此外，文章也探討AI輔助學習的挑戰與限制，提醒學習者需適度使用AI，避免過度依賴而影響獨立思考的能力與知識體系的建構。
從川普廢除DEI計畫看公司制度得以成功推動的關鍵因素
DEI創立的初衷是試圖創造一個能讓弱勢族群有成功發展的工作環境。然而為了保障特定群體也引發了反向歧視的爭論。筆者由此出發從企業的角度來提出4個關鍵成功因素（CSF）作為企業成功推動管理制度的參考。
從「黑白大廚」談經營管理：黑白混和團體戰（上）－談選才用人
透過網飛知名美食實境比賽「黑白大廚」，依據其第8~9集的黑白混和團體戰，從餐廳經營來談選才用人，利用職能盤點、人才九宮格三個工具來討論實際案例。從最終結果，我們看到了用人、選人、留人的幾個實例，事出必有因，有幾個決策來自於自我的認同與價值的實現，所以選擇自動加入團隊或者離開團隊；有決策來自於為了團隊價值及協調性提升，需要剔除特定人才。有決策來自於產品功能需求特定人才，需要留下特定人才，都值得我們仔細分析並歸納。
AI驅動的未來：解讀台灣與大陸員工的差異化應用與發展方向
本文探討台灣與大陸員工在AI工具應用上的現況和需求差異，基於筆者在兩岸三地全球最大的光電跨國企業中的調查，探討不同員工組成如何影響AI工具的偏好。台灣由於開放的環境，能夠運用國際上的語言模型與工具較多，能夠進一步強化創意、效率及協作能力；而大陸受限於翻牆等限制，員工更專注於流程自動化和生產效率提升。此外，本篇也針對如何加強台灣員工的AI競爭力提出相關建議。
ESG之社會責任（Social）—「以人為本」之內部共融
「對人的重視」本即是企業社會責任的源起，更由企業內部的人，即與員工關係從合法到友善照顧作為責任的中心，進而將好的影響力由企業直接關係的一群人，更擴充到間接的社區、社會大眾。
跳脫傳統－淺談經理人跨世代團隊的運作管理
時下經理人面臨「多重世代」的跨世代管理問題已是無可避免的挑戰，管理工作上的煩惱問題常常圍繞在：如何能夠有效協調和激勵不同年齡段夥伴、如何解決世代合作的溝通問題、以及如何處理代際間觀念期望的落差…。
歐美職場的新趨勢－「慢生產力」
歐洲慢生產力是一種反對急功近利和追求數量化成果的生產模式，提倡的是一種長期、可持續及平衡的工作與生活方式。強調質量、創新、健康、可持續和個人幸福感，透過這些方式來提升整體社會的生產力。
AI驅動人才發展：機器學習應用案例解析
隨著AI技術的迅速發展，企業在人才發展面臨前所未有的機會。然而，目前多數報導集中於AI的應用狀況「What」，少有涉及導入的「How」。本文探討了機器學習（ML）在人才發展中的應用，特別是分析型AI。分析型AI可通過大數據分析和機器學習技術，提升決策品質、優化效率與成本，並提供個性化的發展計畫。同時也需注意隱私與數據安全、算法偏見及技術依賴等挑戰，以確保技術應用的平衡與可持續發展。
企業以DEI多元共融觀念規劃ESG訓練地圖
先確定企業的利害關係人及組織本身關注之主題後，再根據關注之主題的重要程度及迫切性，來訂定培訓主題的優先順序。隨著氣候變遷造成的影響及客戶的要求，企業ESG策略已從原本的不需要做，轉變為被逼著一定要做的「義務」，而這不得不做的ESG三個領域範疇，已轉變為能創造且確保該企業商業價值的必要「戰略」。
企業實行DEI的策略觀念來規劃訓練計畫時，要注意強調尊重公司內部差異，才能實現多元平等，並打造共融的環境，施行DEI訓練策略的企業，具備能更直接地回應組織多樣性、公平和包容議題的能力，所以企業採行以DEI觀點來規劃訓練計畫，將能培育出多樣性職能的人才。