亞洲生產力組織(Asian Productivity Organization, APO)第68屆理事會議(GBM)於2026年5月20日至22日於印度新德里舉行,來自20個會員國的理事、代表與顧問共51人及2位觀察員出席會議,共同研商區域生產力發展與組織治理等策略,展現亞太各國對提升區域韌性與產業競爭力之高度重視。
ISO 14064-1 與 GHG Protocol 宣布整合,象徵全球碳盤查即將走向單一語言,其中最具影響力的變化落在範疇三,涉及供應鏈、物流與產品生命週期的完整排放資訊。這個區塊過去在台灣常以推估處理,但在 IFRS S1/S2 將永續資訊納入財務揭露後,範疇三將成為企業被外界檢視的核心。標準合併將提高資料一致性與查證可行性,也意味企業需提前強化資料品質、供應鏈合作與內部治理,才能在新揭露時代中保持透明度與競爭力。
本篇介紹如何運用EXCEL函數快速整理活動數據,以提升溫室氣體盤查與資料彙整效率。此次介紹以下幾種常見的排放源及數據分析表格:上下班交通(區/鄉公所)及清冊(不同廠區活動數據彙整)。透過函數自動化計算、資料分類與統整,減少人工輸入錯誤與作業時間。藉由建立標準化分析流程,不僅能提升盤查準確度,也有助於後續碳管理與永續報告作業,協助企業更有效掌握排放數據與管理成效。
活動快訊
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商業智慧服務共創價值
隨著技術演進,AI轉型已成為服務、零售與餐飲業提升競爭力的核心引擎。透過大數據分析與機器學習,企業能精準預測消費需求、優化庫存管理,並藉由AI生成內容與虛擬客服提供個人化互動,極大化顧客終端體驗。在人力短缺的挑戰下,自動化流程與智慧排班不僅降低營運成本,更讓員工能專注於高價值的感性服務。從無人商店的視覺辨識到餐飲業的智慧點餐系統,AI正引領產業從「勞力密集」轉向「數據驅動」,建構更具韌性的商業模式。
智造未來AI核心轉型
在全球供應鏈波動與勞動力短缺的背景下,AI 轉型已成為製造業提升競爭力的核心引擎。透過整合物聯網(IoT)與大數據,企業能實現從單點自動化到全鏈路「智造」的跨越。製造業轉型核心在於將 AI 導入生產鏈,實現從「自動化」到「智能化」的跨越。透過預測性維護、品質檢測自動化與供應鏈智慧調度,有效降低生產成本並提升稼動率。整合數據與製造技術,建構具備高度靈活性的智慧工廠,打造數位競爭力。