亞洲生產力組織(Asian Productivity Organization, APO)第68屆理事會議(GBM)於2026年5月20日至22日於印度新德里舉行,來自20個會員國的理事、代表與顧問共51人及2位觀察員出席會議,共同研商區域生產力發展與組織治理等策略,展現亞太各國對提升區域韌性與產業競爭力之高度重視。
在全球競爭與市場多元化的趨勢下,企業若想持續成長,透過跨域創新與策略聯盟合作,整合不同領域的資源與專業,可打造新的價值鏈與商業模式。本文以「技術融合、人本體驗、生態系協作、永續導向與聯名合作」五大趨勢為主軸,探討企業如何運用數位科技、體驗設計與ESG理念,推動創新和永續發展。透過實際案例,說明跨域合作如何強化品牌競爭力、創造共享價值,並指出未來企業應以開放共創思維走想新經濟時代。
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術為生技產業帶來革命性變革。研究方面,可以透過機器學習與預測縮短研發周期、降低成本;在臨床試驗中,可運用數據監測系統提升試驗效率;產品製程中,智慧製造與影像辨識系統,亦有助於加強供應鏈管理,並提升品質良率。然而,AI導入亦帶來許多挑戰。AI模型仰賴大量醫療資料,若缺乏明確的資料安全規範,容易造成隱私外洩。且模型之準確性基於資料品質與多樣性,若有不足或偏差,恐影響臨床決策。建議生技企業應強化資料管理,促進人類專業與人工智慧之協作與共存,推動產業進展並符合道德與法規。
活動快訊
趨勢推薦
智變轉型組織啟動變革
組織的AI轉型並非單純的技術導入,而是一場深刻的策略與文化變革。成功的轉型需建立在堅實的數據基礎上,並透過由上而下的願景驅動,將AI融入核心業務流程以提升決策效率。轉型過程中,企業必須克服技術門檻、優化數據架構,並同步進行人才賦能與組織架構調整,建立「AI共生」的企業文化。最終目標是從自動化轉向智能化創新,使AI成為驅動營收成長與強化競爭優勢的核心引擎,在快速變動的市場中實現永續經營。
商業智慧服務共創價值
隨著技術演進,AI轉型已成為服務、零售與餐飲業提升競爭力的核心引擎。透過大數據分析與機器學習,企業能精準預測消費需求、優化庫存管理,並藉由AI生成內容與虛擬客服提供個人化互動,極大化顧客終端體驗。在人力短缺的挑戰下,自動化流程與智慧排班不僅降低營運成本,更讓員工能專注於高價值的感性服務。從無人商店的視覺辨識到餐飲業的智慧點餐系統,AI正引領產業從「勞力密集」轉向「數據驅動」,建構更具韌性的商業模式。