透過數據，找到屬於你的咖啡

　　還記得之前有分享過美國時尚電商平台Stitch Fix，透過事前先調查顧客對衣服的喜好，數據師分析結果，再由設計師大膽推薦衣服寄送到顧客手中，一來一往逐漸找出符合顧客滿意的衣服。

　　然而這種模式，也同樣複製到了咖啡市場。

　　在美國Trade Coffee，它讓顧客先進行線上測驗，測驗內容像是詢問顧客煮咖啡的方式、偏好的味道、會不會加牛奶加糖等問題，測驗完成後會經由數據分析將推薦的咖啡送到顧客手中，隨著每次消費回饋，不斷更新配對。

　　日本的PostCoffee，除了與Trade Coffee一樣是透過填寫問卷，瞭解顧客對於喝咖啡的習慣、特性再依據AI分析推薦，依顧客所需的頻率寄送至家中之外，店家結合線下店面讓顧客親自到場體驗，與專業咖啡師交流，消除顧客對於AI分析結果的疑慮，店面不時也會舉辦多項活動，邀請咖啡愛好者一同參與，加強對品牌的黏著度。

　　在疫情持續發燒之時，實體店生意慘淡，在面臨快經營不下去、倒閉的情況下，將線上訂閱服務模式運用在自家商品，不僅能擴大客源，消費者又能安心在家消費，或許是業者們可以參考學習的方向。

參考文獻：商業周刊No.1692