π型人把AI當夥伴 產值再加價

【採訪整理／郭茵娜 圖片提供／yes123求職網】

　　在職場上，具有「團隊合作」精神一直是備受重視的工作態度，很多工作需要各種不同的專業人才一起攜手完成，所以往往能夠借助他人之力，與夥伴一起合作，效率會更高。然而，隨著科技的進步，現在的職場除了人與人之間的團隊合作之外，還要再加上與AI人工智慧相互搭配。

　　yes123求職網發言人楊宗斌副理就指出：「懂得活用AI人工智慧及機器人所帶來的便利，就可以透過人機協作來達到更高的效果。」然而，在現代AI大勢崛起的氛圍下，想為職涯加分，只有一項專長恐不夠。關於人才該具備何種獨特性，才能展現差異化？yes123求職網「高學歷高技能與π型人工具人調查」，讓人才市場的未來發展方向更加清晰。

π型人趁勢崛起

　　科技發展日新月異，人類生活也跟著一再產生變化，尤其是有了電腦之後，世代的更替更加快速，短短幾年間，智慧型裝置已經成為生活必需品，現在科技界專注研發的AI人工智慧，日後想必也一定會在人們的生活中扮演重要角色。

　　近來，人工智慧Alpha Go打敗多位世界圍棋好手的新聞不斷被提起，人們在感嘆科技的進步之餘，也開始對自己的未來感到擔憂。「未來10年內，你的工作可能不保」、「台灣有8成工作將會被機器人取代」⋯⋯諸如此類的分析報導層出不窮，反應出人們對於科技發展的期待與焦慮。

　　然而，就在上班族擔心著自己未來的飯碗、企業主盤算著人力成本如何更加精簡的時候，「π型人」趁勢而起。楊宗斌解釋：「π型人，其中的『π』，若以圖像解讀，下方像是兩隻腳，象徵著兩種專長、兩種領域、兩種職務、兩種外語⋯⋯等等，而且還有繼續延伸發展的能力；至於上方的橫桿則代表具有將左右兩邊整合起來的能力，並應用於實務上，相輔相成，發揮1＋1＞2的效果，以因應日新月異的商業市場狀況！」

　　專精多工的π型人，可以在不同的領域、不同的職務發揮所長，如此一來不僅能在職場上占有一席之地，當然也不用擔心會被時代淘汰。

　　那麼，該如何在AI時代裡成為專精多工的「π型人」呢？楊宗斌指出，AI能夠在各方面的數據上提供協助，而我們必須要培養出分析數據並做出決斷的能力。在學校裡打破既有的科系限制，更廣泛地學習，不要給自己設限；在職場上則要讓職場技能上下左右多方延伸，比方說跨部門尋求合作，甚至主動要求調動職務，讓自己吸收更多元的經驗，這麼做不僅可以避免自己遭到淘汰，還能夠成為企業裡無可取代的人才。

永保學習的心

　　目前台灣職場上也見到不少求職者，即使頂著亮眼學歷，卻沒有比較容易找到工作。根據yes123求職網的調查顯示，有80％以上的人覺得擁有「高技能」會是就業保證，相反的，僅有13％的上班族表示，覺得擁有「高學歷」（碩博士學歷），就是「就業保證」。

　　他以不同的思考角度提出觀點：「並非高學歷就沒有實質助益，對於學位方面的進修，可以在工作後有了更多實際經驗，再去思考人生的下一步！」例如：擔任主管職的再攻讀MBA，研發人員去攻讀博士，最後將所學再回饋在本職與企業營運上。

　　當然「跨領域」進行研修也是必要的，以大數據分析人員為例，如果還懂得行銷策略，就能解讀數字並找到目標客群，以最有效率的促銷方式與經費，達到銷售量提高的目的，最終成為一位π型人！

　　「在一個職位待了3年以上，思維難免會僵化，所以企業應多鼓勵員工進修。」在第一線的人力資源市場觀察多年，楊宗斌建議職場上的工作者保持一顆寬廣的心，除了急迫的危機意識之外，也要學著從危機之中找出轉機。因此，努力多方學習，讓自己成為「π型人」，就是最重要的發展方向。擁有第二專長、能夠進行跨領域的串聯，視野更寬、思考更周詳，正是現代企業所需要的人才。

合作共創價值

　　在職場上不少人有這樣的疑惑，一個是未來發展性無可限量的AI新科技，一個是不斷自我提升的優秀多工人才，兩者究竟是互相競爭的對手，抑或是合作無間的搭檔呢？

　　AI的飛速發展有目共睹，「投入職場的機器人」、「各式無人機」、「大數據蒐集及分析」等，AI都有令人驚豔的表現。楊宗斌表示，目前AI的發展多少已對就業市場產生了影響，勞力密集的產線工作，或是金融產業的網路語音服務，現在都已經有AI開始進駐，不過實際上還是有許多工作，是無法輕易被AI取代的。尤其是需要在第一線與客人互動的工作，畢竟人心是複雜的，而AI無法判讀人們語氣的變化及臉上表情之類的細微情緒反應，當然就難以在當下做出最適當的處理。

　　楊宗斌認為有8種類型的工作是可以透過人機協作，發展出更高的價值。

1.互動與諮詢

　　每個行業都設有直接面對客戶的服務人員，銀行的櫃檯、電信業者的語音客服、醫療現場的醫生及護士等，因此如果有AI、大數據等資料來輔助服務人員，更能幫助他們面對客戶需求，才能真正滿足客戶的問題。

2.教育學習

　　不可諱言，AI所具備的專業知識，在廣度及深度方面一定會勝過人類，然而若讓AI擔任「傳道、授業、解惑」的老師，恐怕會因為無法關照學生的學習狀況，照顧不到心理層面的因素，所以變得難以掌控進度。因此，必須人機相輔相成，讓教育更具未來性。

3.行銷業務

　　抓住人心是行銷企劃及業務工作的首要目標，因此不僅需要跟客人大量互動交流，更需要預測客人的想法及消費行為。AI可以提供大量的消費數據，但分析及做出行銷決策，或是業務的推廣，還是要靠人們的判讀。

4.法律相關

　　法條是硬梆梆的文字敘述，這對擅長蒐集資訊的AI來說絕對不成問題，但法律層面必須兼顧「情理法」，在法庭上的辯護攻防，還是需要由專業的律師來進行。

5.社工服務

　　社工類的工作需要愛心、耐心及同理心，機器人或許可以將交辦的任務處理好，但冷冰冰的反應可能難以兼顧情感的部分。

6.餐點料理

　　現在已經有負責料理餐點的機器人投入職場，然而最終的調味還是需要仰賴廚師的經驗，因為機器人無法分辨口味的喜好，只能依設定好的數據作出制式的料理。

7.人力資源

　　企業裡的人力資源(HR)是非常重要的工作，因為「人」仍是企業最重要的資產，HR必須透過訪談或相處，了解個別員工對公司的貢獻，並做出不同的評比。當然對員工的激勵方式也各不相同，AI恐怕無法處理如此細膩的工作。

8.文創產業

　　藝術是人類特有的創意表現，繪畫、詩詞、歌曲，乃至於電影的創作，相信短時間內AI是難以取代的。不過，透過高科技的工具，也能讓創作有更大的躍進。

　　市場上還有許多工作是需要由專業的人才來進行細膩的處理，楊副理也認為：「AI並非洪水猛獸，我們不該一昧地擔心害怕自己的工作會被取代，而是要思考如何透過與AI合作，提升自己的工作表現，為自己的價值加分。」

　　AI人工智慧並非我們的對手，反而應該是最佳幫手，懂得利用AI、與AI密切配合，你就會是下一個在職場上發光發亮的新星。

✽　9/15(五)19:00【能力雜誌。讀者小聚】AI=狼對手 or 神隊友　✽

【完整內容請見《能力雜誌》2017年7月號，非經同意不得轉載、刊登】