【文／吳俊毅 圖片提供／達志影像】
進球！又是一顆精彩的進球！歐洲紅魔－比利時可以說在本屆世足賽上演一段驚奇之旅（全程只有在準決賽輸給冠軍法國1分），相較於11年前世界排名掉到第71，遠比日本、南韓還要低，本次的表現宛如打了強心針，探究其原因，AI可以說在中間扮演至關重要的角色。在本屆世足賽，比利時隊總教練馬丁尼茲(Roberto Martinez)是位科技狂熱分子，大膽在國際賽前引進AI輔助，透過SAS協助運動數據公司「SciSports」所開發的AI技術，以影像分析所有競爭對手的表現，佈陣最佳對戰組合。在訓練過程中，也曾透過無人機與攝影機設備，與SAS客戶「SciSports」解析影像，賽前完成對世界盃所有參賽球員近億次傳球的數據分析，在比賽期間更聘請分析師隨隊，每場賽前也針對敵方球員做出優劣勢與對戰策略分析，AI與人類攜手合作，讓比利時隊闖出超棒佳績。
從圍棋、醫生到下個領域
養成一位醫師要多久時間？多數人會回答大約是7年，但醫療、藥劑日新月異，所以更正確的答案應該是持續不斷，為了讓醫療可以更加有效率跟避免失誤，IBM Watson for Oncology出現了，先是消化了超過1,500萬頁的教科書，每年更至少消化5萬篇的新癌症研究，改寫了醫療生態，但是否醫師的角色就會被取代呢？其實不然，它的定位反而如同它的名字一般，讓醫師有如福爾摩斯可以更加偵破案件（病情），同時提供「第二意見」，讓病患更加了解病情，有有更多選擇⋯⋯。
由此可知，除了圍棋，AI已經越來越深入各項領域，而且分別有了佳績，那麼應用於企業方面呢?
根據研調機構顧能(Gartner)的最新預測，AI所創造的商業價值正逐年增加，今年AI在全球的商業價值將逼近1.2兆美元，和2017年相比激增約70％，到了2022年相關商業價值預估將超過3.9兆美元。顧能研究副總裁拉夫洛克(John-David Lovelock)指出，未來5年內將有一股推動AI產品和服務整合的主要力量：企業為了解決某個特定的問題，創造出一個專屬AI解決方案，同時，企業也將推動有關AI產品的投資。
企業開始利用AI技術來發掘先前不曾發現的機會，提高既有產品和服務的銷售，同時替新產品和服務尋找商機，「因此長遠來看，AI真正的商業價值在於創造新營收的潛力。」拉夫洛克說。
這意味著，屆時AI在「決策輔助」上的應用（像是深度神經網路）將大幅成長，占AI商業價值的比例預估將從2018年的36％提昇到44％，一舉超越所有其他類型的應用。AI不只省去了過去需要人工分類資訊的功夫，發掘資料的隱藏價值、辨識資料的模式，因而創造出準確的決策支援系統，這類型的系統將有助於降低成本和風險，為企業帶來實際的新收入。
商業應用百花齊放
政大商學院會計系吳安妮教授就打造出這樣的系統，透過與華致資訊公司共同開發5年，終於打造出AVM系統，協助台灣企業真正地了解「成本、利潤及價值」的意涵，作為企業管理者之管理決策的重要參考依據。她表示：「AVM系統是款能夠將企業4大財務報表、ERP、PLM、MES、TQM、SOP等所有管理系統的數據加以整合，匯入至AVM系統中，並產生「原因」與「結果」結合之「因果關係」資訊，作為決策參考」。也因此，該系統的AI能替企業找出最佳客戶，掃除作業流程中的成本耗費死角，進而提昇企業的利潤和競爭力。
AVM系統如果誤判了該怎麼辦？iSVMS研究中心回答，因為一開始運用的都是各個公司自己的數據，AVM系統是將「原因」與「結果」整合之數據加以邏輯性加值，並精準呈現給企業做決定，所以要說「數據或AI」會帶來風險幾乎是不可能的。但數據呈現出來後，企業如何運用這些數據就回歸到「人如何運用AI輔助的問題。」
仲丞國際股份有限公司創辦人顧家祈就談到：「我是數學系畢業，加上工程師背景，一開始每件事情都是AI優先，但越做AI越發現，AI能做的事情真的還太少了！」他提出最簡單的例子，AI雖然能提供最佳投資標的，但還是要靠人去跟金融機構洽談；另外，該跟哪個數據公司買資料來源？資料來源如果分級要買哪個等級？伺服器要架設在哪裡？這些東西在市場上都沒有比較表，需要人類一個一個去討論，找完資料後，談合作也是人在做，這些都不是AI可以替代人做的，事實上整體金融市場事實上還是人在玩的遊戲，要靠人去適應規則、創造規則。他也認為許多台灣的決策者常常抓著「自己會比AI好」這一點，認為不需要AI，但它只是1項工具，提供你計算後的最佳解答，它並不是完美的，也不是每筆AI交易都能達到你要賺錢的要求，它能給的只是市場上的最佳方法而已。
回歸到最初，SAS台灣業務支援部副總經理陳新銓表示，過去企業用商業智能(Business Intelligence, BI)，讓資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和數據展現技術，進行數據分析以實現商業價值。但BI重視的是利用數據與演算產出報表，讓人看到「做決策」的「後果」；但AI要的是「即時通知」與「預知前景」，讓企業「提早」知道問題的所在加以改善，或及早發現問題，改變策略，這也是AI熱潮下對企業的價值所在。
但製造業或中小企業，可能就對AI有相當大的疑慮。AI可以做的有「報表」、「警示」、「預測」、「優化」4個層次。但陳新銓表示，以製造業為例，就因為許多老闆自己就是工程師出生，腦袋裡的東西與經驗比AI強，因而認為不需要導入新技術，協助企業更上層樓，這其實是將AI導入企業相當大的挑戰。
「神」之經營策略
「投資有風險」，這一句話也適用於AI上面，那麼該如何幫AI避險？台灣IBM全球企業諮詢服務事業部顧問協理陳昌裕說：「機器流程自動化軟體(Robotic Process Automation, RPA)雖然會提高公司成本，但卻是企業相當好的保險措施。」舉例來說，運用兩組不一樣的系統相互檢核，或用兩組AI協助企業比對資訊是一種方式。
其次，不要將所有工作都交給AI，秉持80：20原則，讓簡單低風險的80交給AI，高風險的20則由AI協助資料統整，再交人類判斷整理，不僅能提高效率更能有效避險。
綜合上述看法，可以得知AI在企業決策已經逐漸占有一席之地，讓公司營運更有效率，也降低錯誤發生率，或許更可以看出人類看不到的經營模式，就如同棋王周俊勳認為：「未來或許出現人類和AI搭擋的圍棋比賽，合作完成一盤更完美的棋局。」圍棋有「神之一手」的願景，或許企業經營也會激盪出更完美的經營策略，出現「神之經營策略」吧。欲知更多精彩內容，就看本期《能力雜誌》精彩報導。
【完整內容請見《能力雜誌》2018年8月號，非經同意不得轉載、刊登】