用數據解決問題 掌握服飾最佳銷售時機

大家都知道，服飾的銷售有明顯的季節性，春夏秋冬分門別類，商品必須不斷推陳出新來吸引消費者的青睞。對服飾業者來說，產品生命週期短，商品上下架變換速度要快，所以不管是銷售分析還是庫存管理，提升商品流通的速度跟效率才是店鋪經營的重點。

今天要跟大家介紹一家日本服飾品牌，是如何運用企業數據，擺脫存貨，將過去門市之間調貨需要一天的狀況，轉變為能事先預測次日銷售量，讓將商品提前送到門市，將存貨集中在銷量大的門市，甚至讓某些單品銷售提高15%獲利。究竟企業數據要怎麼運用呢，以下可分為3個步驟：

首先是目標要明確，在蒐集任何數據前要先釐清分析資料的目的。

earth music & ecology在日本有近三百家門市，每一家門市商品有一千六百多種品項，再加上電商平台，為了解決物流倉庫與門市之間的存貨、調貨，蒐集了各門市過去與現在的銷售實績與庫存數據，共50萬筆資料。

面對龐大的資料量，下一步就是要做數據的取捨，透過反覆分析的過程，篩選出最有價值的數據，由內部經驗豐富的核心成員對必要數據進行分析解讀，轉化成有價值的資訊。

再加上，由母公司數位轉型部門主導開發程式，透過流程設計、參數，建構預測模型打造大數據分析系統。

也就是透過訂定明確目的、鎖定有用數據資料，再加上結合分析軟體，不但蒐集到各門市的銷售與存貨資料、預測次日銷售量，還能參考系統提供的建議來做判斷、決策，有效率解決商品調度問題，自然也提高了門市獲利。

大數據時代來臨，每家企業都知道蒐集數據很重要，要如何讓數據發揮價值，希望這個案例能讓大家更了解如何將既有資源做更有效的運用。

【參考資料】

• 商業周刊1624期