再談中國大數據

　　過去一年，大數據在中國算是一個熱詞，而2025年，大數據又有什麼新的發展呢？

　　我們先來釐清幾個基礎概念，很多企業老闆，認為只要把數據都丟上雲端，然後弄個資料庫來調集資料，這就算大數據。舉例來說，想從公司資料中，調集最容易產生營業利潤的客戶，然後就設定了成交額、年成交次數等資料，讓系統去撈，其實，這只是過去KM系統的加值應用。

　　真正的大數據是在「挖掘你所不知道的關係」，用前面的例子來說，要找最容易產生營業利潤，你知道要用剛剛所說的「成交額、年成交次數...」那些資料來判斷，但是不是有可能，有企業所沒收集到的訊息，卻跟目標結果有關。

　　以這個例子來說，很可能是「談生意那天的天氣」，這種在既有認知脈絡之外的東西，才是其具有價值的部份。瞭解這個關鍵，進而開始收集更多消費者與企業服務的資訊，才是大數據的開始。

　　大數據未來的另一個關鍵點，商業智慧的轉換，或是說「分析機械的學習」，大數據的價值在於其分析方法，前期可能要投入很多人力去清理數據、定義數據，但最終，資料會龐大到人力很難處理，此時，讓分析的機械學會「思考」就是很重要的事情。

　　而要讓機械學會思考，人首先要能從機械的角度來看世界，才能和機械溝通，這就是之前談大數據時，所強調的「行為事件的數據化」。

　　2014年中國大數據技術大會所談的主題，也是圍繞這幾個核心。中國民眾對網路的黏著性，廣大的數據來源，和尚未成熟的數據應用環境，給有志進入市場的業者們，提供了良好的機會。