AI的中小型企業應用再解析

　最近跟隨著政府計畫與各種製造業者進行AI人工智慧的跨產業供應鏈應用需求，在過程中，由企業的提問裡我們發現企業其實還不是很明白AI，能在企業的營運流程中做些什麼？而在進一步的訪談中，也發現，已經導入使用的一些系統，存在著「設計者本位想像」的基礎問題。

　　今天，我們就這兩個問題，重新進行說明，希望能用淺顯的例子，讓業者了解要怎樣走入AI的應用情境。

1. AI到底做些什麼

AI是人腦「部分思考作用」的延伸，為什麼只能說是「部分」呢，因為AI的啟動，須要模擬人腦的思考方式，如果人腦一開始就想不到，AI就無法幫上忙。

舉例來說，以前一個好的軍師，須要熟通36計，然後不停的累積戰場資料，去預測下一場戰役要用哪一計，但人腦無法記住每一場戰役資料，所以如果有個軍師，能把他「思考用計」的方式說清楚，那電腦就可以幫人腦去「算」，面對下一個戰役，用哪個計策比較好。

所以企業要用AI，就要思考，營運流程中，有哪些事情符合前述「模式有固定性」、「常要參照很多資料，再加以運算」的特質。

2. 給SI業者的應用建議－從一個完整的可變小流程做起

現在的ERP、供應鏈管理、MES系統等，都是針對很大範圍的資料收集，涉及的範圍越大，資料越難收集完整，AI現階段的技術難點在於「自動化資料收集」，模式設計難點在於「轉換現場管理者的管理思考變數」。

有鑑於此，建議從一個小的生產應用流程開始，到企業現場，與企業一同把管理思維轉換成可計算的AI分析模組，再連結到應用端，先出一個小成果就好，逐步加強企業的使用信心，累積夠多這些小模組，日後可串聯成大模組。