工業4.0（Industry4.0）是德國政府提出的高科技戰略計劃，提昇製造業的電腦化、數位化、與智能化。目標是建立具有適應性、資源效率、及人因工程學的智慧工廠（SmartFactory）在商業流程及價值流程中，整合客戶以及商業夥伴。其技術基礎是智慧整合感控系統（Cyber-PhysicalSystem,CPS）及物聯網（InternetofThings,IoT）。
因此在製造業物聯網的運用就顯得越發重要，也就是生產設備在製程中透過感應器進行生產資料採集。物聯網業者能夠提供不斷演進的新技術感測器，提供適合各種不同規格與選型選用的I/O模組類型，不僅傳統類比的I/O擷取方式，新式邏輯連動、自動配對反應與主動回傳機制，同時在不同系統間的通訊協定下串連各種品牌、協會、組織間的系統與設備，整合現場佈建需求有線與無線的傳輸需要、能夠提供雜訊與干擾的抑制監控系統，同時整合IPcamera、NVR、DVR、CMS、影音系統。發展高生產力所需求的機器人、機對機、高智能感測之垂直與橫向整合系統，與服務需求無縫連結技術，建構各產業與巨量分析跨界應用平台，創新研發合作，提升生產力4.0核心技術發展能力來提供製造業完整製造業物聯網解決方案。
雖然是不同產業與製程但是相同的透過輔導不論導入供應鏈人工智慧平台：透過AI生產排程：以排程決策整合MES系統，掌控生產進度、品質、庫存等動態資訊。透過建立智慧預知模式，精進MES系統：標準工時警示、產能比較、機台整合及建置供應鏈管理APP-強化外包商品質功能強化，即時回報品質狀況。或者不同業者導入快速測量待處理件物件尺寸，並計算待電鍍面積。縮減顧客等待報價之回復時間，可提升顧客滿意度，強化顧客忠誠度。開發精準供料模式，降低環境污染發生現象。精準計算及控制原物料用量，促使物料不發生過量使用機會，污染發生零機率。
多軸智慧機器手臂掛件，顛覆過傳統模式。建置多軸智慧機器手臂自動掛件，並進行數據蒐集分析及改進。都透過上述物聯網進行製程改善與數據串接提供即時與完整管理數據。物聯網帶來最重要的變革，是可以即時收集並分析客戶資訊，無需透過人力便可取得並輸入資訊，對於資料量也沒有任何限制。表示在產品設計與行銷策略將有更準確、及時的資料可供參考。舉例來說，若一項新產品的銷售情況不如預期，將可有更多參考資訊能夠協助決定下一步該如何因應。當您擁有最準確的資訊，對於您的決策過程將有莫大幫助，無論是判斷產品本身是否就有瑕疵，或是行銷策略需要稍加調整，都能更輕鬆地做出決定。
各種不同業態在導入物聯網時提供了不同的適合各種業別的改善思考與業種設備的差異在物聯網設計時的考量，同時企業規模大小與製程規模上也提供物聯網導入時應注意與考量事項，物聯網的觀念能夠搭配實體感測設備與軟體的結合將有更清楚的物聯網導入的想法與物聯網業者應如何進行分工提供客戶完整的智慧化工廠導入觀念。