潘李旭的文章

AOI（自動光學檢查）在智慧製造中的應用

傳統產業主要依靠標準品與產品比對。在產品結構單純、瑕疵類型明確的情境下，檢測效果較佳，但耗費大量人力與時間成本。在少量多樣、客製化的生產型態中，或是產品表面材質與光線條件較複雜的情境下，就容易出現誤判或漏檢的情況。自動光學檢測（AOI）透過影像擷取與 AI 分析，大幅提升電子與精密製造的品質穩定性。本文案例顯示，3D AOI 可精準檢測瑕疵並提升良率；E-SOP 結合 AOI 能降低人為錯誤並縮短學習週期；而 3D 建模與模擬資料生成則突破資料不足瓶頸，加速模型訓練。整體而言，AOI 已成為智慧製造轉型的核心技術。

DOE實驗設計之學習心得與實際應用

實驗設計是尋找最佳參數設定的統計工具，是利用整個統計領域的知識來理解流程中普遍存在的複雜關係。學習如何分析實驗結果是實驗設計的關鍵一步，通過統計方法和數據分析技術，我們能夠從實驗中獲取有價值的信息，並對結果進行解釋和驗證。這讓我更加相信實驗設計的有效性，並對其應用在不同領域的廣泛性有了更深刻的理解。