李佩芳
專長領域：
- 數據分析與商業智慧
Power BI 報表設計、數據視覺化、即時儀表板建置與商業趨勢分析，協助企業將營運數據轉化為可行動的管理洞察。 - 智慧製造與數位升級
製造業數位化導入、MES 戰情板建置、智慧車隊系統與智能監控經驗，協助企業提升生產透明度與決策效率。 - 數位轉型與流程優化
數位流程設計、跨系統資料整合與自動化改善，協助組織降低重工、提升作業效率與管理即時性。 - 營運效能與品質改善
精實管理、六標準差、5S 現場改善與 DMAIC 方法論，能結合數據分析推動流程改善、品質提升與營運績效優化。
經歷：
- 財團法人中國生產力中心 高雄服務處 企業經管與創新組 經管顧問
- ASML（台灣艾司摩爾科技股份有限公司）
- DHL EXPRESS（洋基通運股份有限公司）
最高學歷：
國立高雄餐旅大學 應用英語系 學士
數據驅動決策：以商業分析方法論落實數位轉型的實務案例
2026/07/27
瀏覽數：37
許多企業在數位轉型過程中已累積大量營運數據，卻仍難以在關鍵時刻形成一致且可執行的管理決策。其癥結不在資料是否充足，而在於缺乏一套能將數據轉化為決策判斷、責任行動與持續改善的分析結構與治理方法，致使管理會議長時間停留在釐清數字與責任歸屬，行動難以真正落地。本文從經營管理顧問的實務經驗出發，提出一套以 PDCA 與 SADT為雙軸的商業分析方法論。前者作為管理端的改善循環，用以連結需求盤點、執行落地、成效檢核與後續優化；後者作為技術端的結構化分析邏輯，用以支持資料輸入、處理運算、資訊輸出與監控校準。透過雙軸整合，企業得以串接分析架構設計、角色責任對齊與變革管理，逐步建立組織能承接的數據驅動決策模式。