顧問漫談

淺談中小企業導入人工智慧（AI）的挑戰與機會

　　在經濟部中小企業白皮書（2024）中曾指出中小企業佔據全部企業總家數之98.88%，這其實已表現出中小企業對我國經濟的穩定與發展佔據的重要性。

　　而近幾年來，隨著全世界對於人工智慧（AI）浪潮的回應，我國在114年推動的多項政策上，亦將人工智慧（AI）視為核心之一，包括經濟部投資三大方案，在114年7月通過的投資臺灣三大方案2.0亦將人工智慧（AI）列為申請條件之一；經濟部技術司亦帶領金屬中心、塑膠中心與食品所等法人共同推出AI試產線，協助位於不同專業領域的中小企業進行新產品研發以及實作人才培訓。

　　那麽人工智慧（AI）可以在中小企業應用嗎？本文將藉由筆者自身為中小企業二代之經驗，淺談目前中小企業在人工智慧（AI）應用的挑戰與機會。

壹、中小企業導入人工智慧（AI）的挑戰

　　臺灣人工智慧學校的校務長蔡明順曾指出：「不會用、不敢用、用不起，是現今中小企業導入普遍碰到的問題」。這句話其實就表現出中小企業要導入人工智慧（AI）需要面臨的三個挑戰，筆者依序延伸說明如下：

  1. 對AI的認識普遍不深

如果對自己使用的工具不了解，要如何知道工具的使用方式、工具工作上的重要性以及可以用在多少情境上？

從企業老闆、管理層到員工，對AI的認識大多停留在ChatGPT等工具的基本使用上，對於問題情景文字的精確性、資料正確性的識讀，到人工智慧下生成式AI與鑑別式AI的差異，以及Low Code、No Code等知識都不具足夠深入的了解。在筆者接觸的幾間中小企業主中，有少數亦認為現有的營運模式已足夠應對，不認為AI的導入對企業的本身或未來有多少助益。因此在忙碌的工作生活下，不一定會願意抽出時間與金錢學習AI背後的運作原理以及多元應用。

  1. 預算與成本限制

中小企業白皮書中亦提到2022年對中小企業的調查，流動資金佔據總資產逾六成，現金亦佔據其中的兩成四，這表現出我國中小企業對外大多採取保守的營運策略，對中小企業來說，財務彈性與抗風險能力是中小企業優先考慮的面向。

而中小企業對人工智慧（AI）的認知不足下，難以聘雇專業的人才對導入人工智慧（AI）進行策略規劃，對於光是需投入的軟硬體、資料庫清理、系統整合等前置成本也難以有實質參考的依據可以評估，更不用說，人工智慧（AI）在前期導入後，仍須投入持續性的維護與優化成本，以上這些都可能造成中小企業的營運壓力，在對人工智慧（AI）認知缺乏的情況下，更容易造成預估成效與實際成效上的落差。

這導致中小企業雖然同樣受到外界對AI的浪潮，部分員工及部門開始採用Chatgpt、Canva、Gamma等工具提升工作效率，但難以評估並全面投入推動人工智慧（AI）的原因。

  1. 未有數據資料庫等基礎建設

中小企業主願意學習、規劃策略，帶領員工共同投入人工智慧（AI）的學習、操作與應用，同樣願意透過精準的策略導入人工智慧（AI）以提升公司整體效率。那麼，最後一個，也是在前期必須優先解決的挑戰即是未有數據資料庫等基礎建設。

事實上，部分中小企業在數據保存上仍停留於紙本、Excel。這類資料大多未經過標準化、數據清理等處理，未有一致的設定條件與資料，甚至有同一份資料在員工的電腦上詮釋不同、資料未共享的情況，這些在公司長年營運的累積下，均會造成有大量的資料，但難以匯入同一個資料庫進行共享，這些難得的數據與資料庫自然難以成為人工智慧（AI）運作的基礎，導致最後人工智慧（AI）的生成結果往往難以參考或者產出無效的結果。

貳、屬於中小企業的人工智慧（AI）策略

　　「挑戰（困境）中，亦有機會潛藏於其中。」從上述三個挑戰中，可以看到最核心的解方重點在於「人」。筆者認為中小企業與大企業最大的不同在於，中小企業規模雖小，但在溝通與決策上所要費的時間也相對較少、靈活度也較高。

　　因此建議中小企業在導入人工智慧（AI）上，以短期、中期、長期的策略來規劃。

　　短期目標需先盤點現有資料，並且由中小企業主帶領公司員工先對AI有基本認識以及現有工具類型。

　　中期目標則為進行數據清理、標準化，將現有的資料全數數位化並建立公司共享的資料庫，同時也依據對人工智慧（AI）的了解，對導入人工智慧（AI）工具，在公司現有軟硬體以及預算能力下進行評估與分析，以確保導入不會反而造成員工及公司太多負擔、影響平日營運。

　　長期目標則開始針對確定的人工智慧（AI）工具進行導入，並針對過渡期進行定期的調整。在上述短中長期目標執行上，亦持續培育員工學習人工智慧（AI），避免在導入後的工具維護以及優化上出現問題。

　　上述的目標要達成，都需要公司內部從企業主到員工的配合與凝聚，如此一來，中小企業將能在管理與營運上有機會大幅提升效率與彈性，並在市場上常保競爭力。

 

【參考資料】

  • 中小企業白皮書，2024
  • 蘇文彬，2025.09.05，臺灣人工智慧學校：大型企業與中小企業間形成AI發展數位鴻溝，聯合大學、資服業者設區域創新中心加速AI落地。
  • 經濟部新聞，2025。從試產到實戰！經濟部AI試產線助攻產業轉型 首批企業專才正式成軍。

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