地緣政治下的中小企業供應鏈布局　AI破除數據壁壘，打造供應鏈韌性

採訪／林立綺　攝影／楊祖宏　圖／達志影像

圖說：東海大學資訊工程學系教授周忠信

　　曾任鼎新電腦公司技術長的東海大學資訊工程學系教授周忠信，在學界及業界長期專注於數位創新轉型、企業AI 以及智慧製造研究，曾協助台灣、中國多家機械與製造企業，發展AI 創新應用解決方案，不僅與指標型企業研華科技、漢翔航空、台中精機、財團法人精密機械研究發展中心等合作，同時擔任東海大學「軟體工程與技術中心」主任，並跨足業界，擔任鼎新電腦「前沿數智創新研究院」榮譽院長。

AI 帶領人類二次進化
人機迴圈驅動供應鏈，降低黑天鵝風險

　　具備完整的產學界資歷及經驗的周忠信認為，AI 將帶領人類進入第二次進化，成為「超級人類」。 「在提升供應鏈管理效率與韌性上，AI 如同人類的新智能分身，透過『人機迴圈』(Human-and-AI-In-the-Loop, HAIL) 進行協同決策。因此，當面對川普2.0 帶來的地緣政治風險、貿易壁壘及供應鏈斷裂等未知的黑天鵝事件時，唯有善用AI 展開第二次進化，才能趨吉避凶，同時把握AI 時代的發展紅利。」

鏈結資訊孤島
強弱AI 助力中小企業快速應對變局

　　「AI 就像企業的聰明助手。」周忠信笑著說，「AI 能將企業內的資訊壁壘串聯起來，讓供應鏈管理更高效、更具韌性。」他解釋，許多中小企業在數位化的過程中，部門間資訊不流通，訂單、庫存、生產各自作業，缺乏系統串聯即時資訊，導致企業面對突發訂單或供應鏈上的物流變動時，無法做出即時有效的預測及應對。

　　周忠信說明AI 分兩種：弱AI 跟強AI。

• 弱AI

像是專門小幫手，擅長處理單一事件。如，預測訂單數量、找風險點。但企業導入的過程中，必須能夠人機迴圈(HAIL)，也就是人與AI搭檔，以發揮最大功效。

• 強AI

像未來的大腦，能「自己想、自己做」，達到數據自決、智能生成驅動的目標。

　　周忠信表示， 將智能體的決策順序定義為SUPA， 即是感知( S e n s i n g ) 、理解(Understanding)、規劃 (Planning)、行動(Action) —— 透過AI 看懂環境、理解數據、智能決策，AI 再幫助執行，最大程度優化中小企業的供應鏈。

由SUPA 看優化供應鏈的五階段進程

• Level 0 智能體就是人，全靠人力

在這個階段，所有決策和操作都依賴人力。例如，老闆憑感覺做事，沒有系統或技術的支持。

• Level 1 系統協助

這個階段開始引入基本的系統協助，例如，使用ERP 推動企業流程。以系統幫助管理和執行基本的供應鏈操作。

• Level 2 加上數學模型

在這個階段，供應鏈管理開始應用數學模型優化流程。這些模型可以幫助預測需求、計算最佳訂單量等，提升管理效能。

• Level 3 應用大數據和「弱AI」

這個階段引進大數據和「弱AI」（即特定任務的AI）技術，AI 使供應鏈能夠更快地反應市場變化。可以分析大量數據，提供即時洞察和建議。

• Level 4 依靠「強AI」自動應對所有變數

最終階段是依靠「強AI」（即具備更高智能的AI）來自動應對供應鏈上的所有變數。AI 能夠自主決策，處理複雜的供應鏈挑戰，實現全面自動化。

AI 大未來
數據自決，智能生成

　　周忠信解釋，中小企業導入AI 應用的長期目標是達到「數據自決，智能生成」，「數據自決就像企業的快反應，比如新訂單到達，過去倚靠流程處理，若人員未注意，則可能造成損失。現在只要數據一改變，AI 即得馬上知道，並主動找人執行相關任務。就像人類摸到燙的東西，不須經由大腦思考，手就會自動縮起來的直覺反應。」

　　「可有時碰上『大』決定，比如同時接到五張訂單，策略上該如何接單？這就得靠智能生成決策，好比企業長出自己的大腦，能夠思考清楚處理這些訂單的關鍵議題。這是Level 4 的目標。AI 不只快，還能自己做決定，幫企業應付複雜狀況。」他補充。

　　數據自決靠AI 看懂數據變化，像小幫手處理日常事務；智能生成則像大腦，負責策略，兩者都由AI 驅動。「就像現在熱門的AI 代理(AI Agent)，數據自決管快事，智能生成管大事，未來企業就像人類大腦一般，面對供應鏈上的各種變化，能快速找出問題並解決。」

 案例一 
數據自決，租車大廠高效調度車輛

　　在具體實踐上，東海大學和大型租車公司產學合作，開發 AI 預測工具，解決目前全台車輛調度的痛點。周忠信指出「租車業要賺錢必須靠大量訂單，但各區租車需求的預測，是租車業者多年來難以解決的痛點。」例如，當高雄在夏季舉辦海洋祭時，面對租車需求的暴增，必須在高鐵站多備車輛。但若遇到颱風來臨這種突發的「黑天鵝事件」，便無法避免需求驟降的風險。

　　「因此，我們在供應鏈中導入 AI 系統，針對未來 28 天內可能發生的變數，例如，過往租車紀錄、天氣、活動都算進去，同時允許動態加入黑天鵝等意外事件模擬，另外還加入小天鵝、中天鵝、大天鵝。例如，小雨是小天鵝，颱風則是大天鵝。」周忠信解釋，「我們也放入白天鵝，像是政府舉辦燈會等節慶事件，市場對租車需求必然增加，透過 AI，企業主管就能自行模擬預測各區租車需求，運用 AI進行預測，調度車輛的停放位置及相關人力支援。」

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