王秉心
中國生產力中心 數位轉型與資訊科技應用事業部 數位轉型專案組 副管理師
智慧生技：人工智慧應用現況與挑戰
2026/05/27
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人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術為生技產業帶來革命性變革。研究方面，可以透過機器學習與預測縮短研發周期、降低成本；在臨床試驗中，可運用數據監測系統提升試驗效率；產品製程中，智慧製造與影像辨識系統，亦有助於加強供應鏈管理，並提升品質良率。然而，AI導入亦帶來許多挑戰。AI模型仰賴大量醫療資料，若缺乏明確的資料安全規範，容易造成隱私外洩。且模型之準確性基於資料品質與多樣性，若有不足或偏差，恐影響臨床決策。建議生技企業應強化資料管理，促進人類專業與人工智慧之協作與共存，推動產業進展並符合道德與法規。
AI驅動生技產業轉型：案例分析與建議
2026/05/26
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近年來，隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的迅速發展，全球生技產業正邁向智慧化與數據驅動之階段。藥物研發、臨床試驗、醫療診斷與生產管理等傳統流程，皆能夠藉由AI進行數位轉型，實現智慧製造以強化管理供應鏈效能。本文將透過企業案例與國際比較，探討各大國際企業，包含Exscientia（英國）與Moderna（美國）以及台灣Deep01之研發突破，並整理出AI於生技產業之發展趨勢，作為企業轉型之參考。