如何推動AI更有成效的6大關鍵思考！

　　當科技加速進展，Artificial Intelligence（人工智慧，簡稱AI）快速走出實驗室進入商業社會，技術由稀缺轉向充足，取得成本由昂貴趨向平價，各種商業應用大幅提升，企業開始重視AI應用所能帶來的優勢與價值，圍繞AI應用探討的議題比過往任何時刻都更加急迫。

　　然而，先行導入AI應用的企業努力至今，獲益者僅在少數，多數未能獲得成效或接近失敗，這其中影響成敗的關鍵因素何在？

AI商機與風險高度共存？

　　根據麻省理工學院史隆管理學院評論（MIT Sloan Management Review）於2019年10月公佈的研究報告指出，調查2500多位高階經理人評估企業導入AI成效，70%表示推動AI至今公司幾乎沒有相關收益。

　　顯而易見的是，90%受訪者認同AI可為公司帶來商機，同時擔心競爭對手比自身公司更早意識到AI的巨大潛力，於此同時卻也有近半（45%）的受訪者認為導入AI具有一定風險。

　　一間公司對於AI投資風險的承擔意願，其實會隨著該公司數位化成熟度而逐漸增加。當企業數位化發展越成熟，組織對於AI投資的風險承擔意願也就越高。若將企業認知與採用AI的狀態進行分類，可分為以下四類型：

1. 先鋒（既瞭解AI知識又採用AI的組織）；

2. 研究者（瞭解AI知識但並未採用的組織）；

3. 實驗者（在沒有深入理解AI的情況下採用AI）；

4. 被動者（沒有採用AI）。

▏30%獲得AI成效的企業關鍵作為   ▏

　　深入瞭解採用AI並獲得成效的30%企業，有六項關鍵作為值得台灣企業借鏡思考：

• 關鍵1 將AI策略與業務策略整合

許多公司僅從技術角度去考量AI，把AI視為IT部門下一階段發展的重心，並全神貫注在技術創新能力上，而事實證明這正是容易導致AI失敗的原因之ㄧ。

導入AI獲得成效的公司，是將AI視為整體業務策略的核心支柱，將AI專案緊密的整合到業務策略之中。AI就像一把雙面刀，應用層面廣泛ㄧ旦分散火力便引來失敗。一個好策略，不僅利用強項，更藉由AI去設計連貫性指導方針來強化優勢。組織應確保AI專案在推動上，可以獲得正確的關注，協調AI專案能連結到業務策略，以達到ㄧ致性方向。

在實務上，AI專案領導者可自問：我們的業務目標是什麼？AI能如何幫助我們實現這些目標？釐清AI應用目的，才能達成AI推動效益。

• 關鍵2 營收成長優先於成本下降

有些公司希望AI應用能帶來成本下降和生產力提升的結果，不置可否，成本下降和生產力提升都是經營的重要課題，然而根據調查結果顯示，將注意力集中在應用AI追求營收成長的企業，比僅應用AI節省成本的企業，獲得比原先預期高兩倍的效益。

這些成功企業之所以首重AI追求營收成長的另一項動機，來自於AI機會伴隨著風險，若企業裹足不前放過機會，等於將成功機會拱手讓給競爭對手。

• 關鍵3 去承擔具重大影響力的專案，即便它具有風險

當一間公司認真計算投資AI的風險與報酬，並選擇投入報酬與風險高的項目，結果證實將獲得更高的效益。調查結果顯示，投資高風險AI項目的公司中，至今有50%已經實現收益，而投資低風險AI項目的公司，則為23%獲得收益。

這並非意味著鼓勵企業一定要走高風險路線，而是組織應取其平衡，選出潛在具有高回報率的大型專案投入發展精力；同時也應該平衡思考，在一些小型且可短期回收效益的項目中持續努力。儘管後者收益較小卻可透過回收成果來提升推動信心。 

• 關鍵4 讓AI技術開發與AI業務應用進行協作

要推動AI需要良好的團隊合作，從成功企業歸納的經驗法則顯示，推動上應該採行AI演算法（10%）、技術發展（20%）、業務流程轉換（70%）的推動比例，以獲得最佳推動效益。要是僅專注於AI生產力，例如以數據、技術和工具來建構解決方案，推動效益不高。

領導者在想法上，應該要將技術和業務結合在一起，讓雙方團隊從功能面和可用性來思考建構解決方案。

領導者要瞭解，這是一個反覆的過程，從用戶角度去設計AI應用，意味著業務單位人員不僅只是瞭解與認同想法，還要不厭其煩的持續提供反饋和測試，讓技術團隊能夠不斷去修正演算法和技術。

以歐洲最大製造商西門子為例，為了能激發這種跨部門團隊推動AI的協作模式，內部成立AI實驗室，透過為期一周的協作時間，安排業務人員離開原本工作崗位，與資料科學家共同為原型（prototype）設計解決方案。

西門子同時一年舉辦一次以AI為主題的內部會議，吸引400名員工共襄盛舉，展示各項AI解決方案為個人到組織帶來的效益，讓所有人感受到AI帶來的實質成果。

• 關鍵5 將AI視為主要的業務轉型工作

在組織內，AI並無法憑空茁壯，領導者不僅將AI視為一種技術能力，還要將AI視為一項重大的業務轉型計畫，要求不同部門團結起來共同努力。要讓AI推動順利，組織要橫向與縱向去協調整合各單位，利用正確的數據源來創建正確的流程或重新設計現有的流程，開發過程讓使用者持續反饋與測試，如此AI才能變得越來越好。

這不是單靠技術部門就能達成的，而是讓用戶從一開始就參與解決方案的設計，聚焦在如何透過各種管道提升用戶體驗與增強互動。

AI領導人不妨抓住一個重點，有88%的公司在展開AI計畫的同時，也在進行其他數位化轉型計畫，讓兩者緊密連結方可相輔相成提高成功率。

• 關鍵6 投資AI人才、數位營運及流程變革

回到企業現實，多數面臨AI人才短缺問題，AI領導人該如何應對？最好的方法是從以下三條路徑，來進行組織人才投資，分別為聘用新人才、讓現有員工培養AI技能，以及尋求外部專家結合，調查結果顯示有65%的企業採用三條路徑並行，結果也為組織帶來顯著效果。

成功的企業同時採用敏捷式專案管理，以促進迭代的工作方式，跨功能團隊號召資料科學家、業務經理、作業流程負責人、技術人員，甚至是財務和法務人員共同參與，以確保整個組織從推動運作到激勵措施，都走在一致的方向上。

　　透過上述6個關鍵思考，希望能提供有意願推動AI或正在推動AI的領導者，從成功者經驗中重新檢視評估，瞭解採用AI不僅僅和技術有關，更需要從人員、從業務流程、從組織文化，到數位化發展計畫等，在每個層面都進行梳理與連結，如此才能讓投資與努力獲得預期成果。