中國生產力中心 治理領航，點亮共融永續未來 榮獲TCSA社會共融領袖獎、天下永續公民獎雙肯定
CPC認為永續必須從治理扎根，並以「點、線、面」思維打造出環境、社會與經濟之立體架構，以治理為基石，深化永續推動力、展現核心專業驅動環境永續、促動社會共融體質。CPC秉持許勝雄董事長「以人才為本」理念與張寶誠總經理推動「人、物、境共好」精神，持續以「誠信、創新、專業、永續」態度，攜手企業與社會，共同邁向更具韌性、公平與繁榮之永續未來。
品牌跨界聯名之優勢與挑戰
近年來餐飲與手搖飲品牌持續掀起「聯名風潮」。從近期的老賴茶棧 × 鬼滅之刃到麥味登 × Snoopy聯名活動，我們看到的不僅是品牌在一杯飲料或是包裝上呈現的IP圖案（Intellectual Property），而是掌握與超人氣動畫合作，透過與不同產業的品牌或IP角色進行跨界聯名，吸引不同的受眾族群、新世代消費者，持續製造話題讓品牌在熱潮聚光燈之上，讓雙方粉絲都能關注及延伸更多消費，為品牌帶來更多商機與成長…
CTV廣告的未來趨勢
隨著串流平台與智慧電視普及，CTV（Connected TV）廣告正快速成為數位行銷的新主戰場。它結合了電視的沉浸感與數位廣告的數據精準度，透過程式化購買、第一方數據應用、互動式內容與AI創意優化，重新定義品牌與消費者的溝通模式。雖然目前仍面臨資料整合、隱私法規與市場教育等挑戰，但隨著平台與技術成熟，CTV廣告將走向「可轉換」與「可持續」的新階段，成為品牌強化影響力與創造價值的關鍵管道。
商業服務業的價值創新：從《獲利世代》看見商業模式的再設計契機
在競爭激烈與成長趨緩的服務業環境中，許多服務業者面臨營收成長停滯、顧客忠誠度下降的挑戰，此時企業須重新設計商業邏輯以突破瓶頸。本文以《獲利世代》所提商業模式九宮格為核心概念，探討價值主張與顧客需求對齊的重要性，強調企業面對 ESG 壓力與永續發展趨勢，應藉由創新模式提升差異化與品牌韌性，創造具永續競爭力的服務價值。尤其在數位轉型與 ESG 壓力交織的今天，懂得用 Canvas 重新審視自身的商業邏輯，才有可能打造出真正具有差異化與永續潛力的服務品牌。
案例解析：從「靈堂風」市集風波看公共活動的危機應對與風險管理
2024年一場市集活動因佈置風格遭質疑為「靈堂風」，引發公關危機。本文從風險管理與危機處理兩面向解析此事件，指出缺乏群眾感受預判、情境模擬與即時回應機制為主因，並提出制度化溝通與風險應對的建議，強調設計應與情感共感接軌，才能有效防範危機。「靈堂風」風波的本質，並非單一設計美感的問題，而是設計與公眾情緒的脫節所引發的信任斷裂。這起事件提醒所有公共活動策劃者：再好的理念與美學，若缺乏與民眾的情感共感與適時溝通，最終仍可能轉化為風險。
創造新世代管理之職場品牌
在這個資訊爆炸、多元並陳的時代，個人形塑的品牌就是你的數位身影、信任貨幣與未來機會的開端。無論你處於哪一個產業或世代，只要願意從真實出發、持續學習、誠實表達，終將打造出一個不只是被看見，而是真正被「信任」與「記得」的個人品牌。在職場中擔任管理者，身處多元化族群與不同世代環境中，唯有建立清晰的個人品牌，才能在混雜訊息中被識別、被認同、被信賴，進而發揮領導力。
我們與職場霸凌的距離
職場霸凌不僅侵蝕個人的心理健康，更會破壞團隊氛圍與企業文化的穩定性。作為中階主管，筆者深刻體認到職場霸凌可能在無聲中發生，受害者難以求助，而管理者與同仁往往在不經意間也可能成為加害者或默許者。本文透過「管理者」、「同事」與「當事人」三個角色任務切入，探討各自能如何辨識、預防並處理職場霸凌行為，並強調自我覺察與系統支持的重要性，以促進一個更公平、有尊嚴的工作環境。
改善世界之軸－AI故事心智圖
在資訊爆炸與AI快速迭代的時代，單靠技術比較已無法有效應對實際需求。學習「故事心智圖」與AI模型工具，絕不是為了趕風潮、比高分，而是為了讓個人的價值與想法，被世界聽見、被社群信任、被環境認可。這不代表人人要當KOL，但人人可以是價值鏈中的核心推手，學習「故事心智圖＋AI工具」能幫助個人快速整理知識、提案更具說服力，並參與共享經濟，實踐以人為本的價值轉化。
PM專案管理的核心職責：從接手專案盤點到AI工具的實務運用
專案管理不是單一任務的完成，PM不僅要懂專案方法論，更要懂得如何運用AI與敏捷思維，帶領團隊快速回應變化。主責在於整合資源、聚焦專案里程碑，並運用AI工具，例如Copilot 與 Teams與JIRA等時程管控工具提升效率。透過待辦清單排程、專案會議聚焦與持續溝通協商，PM能展現主動效益，預先辨識風險並創造價值。未來更需結合AI賦能與敏捷組織思維，引領團隊實現數位轉型，唯有如此，才能帶領團隊在複雜環境中保持方向，並持續創造主動效益。
破局 95% 落地失敗率：台灣零售業 AI 轉型的深度審思
AIF 調查顯示七成企業對 AI 僅有初步認知，MIT 報告揭露 95% 的 AI 專案以失敗告終。大型企業深陷「部門牆 + 人才短缺」困境，即便 56% 的企業使用 AI 工具，實際見效者僅占 8%；中小企業則受「資源匱乏 + 認知薄弱」所阻，擔心投入後無法獲得回報。欲突破此困境，大型企業需組建跨部門小組、搭建數據中臺；中小企業則應選擇邊緣 AI 輕量工具、聚焦單點突破，並借力台灣半導體領域的優勢。其核心在於以業務為導向，激活本土硬體生態，將硬體優勢轉化為 AI 應用優勢。