新冠肺炎防疫有讓台灣被看見嗎

圖一：「Coronavirus（冠狀病毒）」的搜尋趨勢圖，
地區：全球，時間：2019/12/1~2020/6/8。來源：Google trend

　　至6/8止，全球至少有680萬人確診，死亡率接近6%[1]，每日的新病例還在增加中，而台灣的確診人數只有443人，政府的防疫措施和每個人的自我管理都功不可沒。台灣在4/12被DEEP KNOWLEDGE GROUP[3]排名為全球最安全的國家第7名，而5/12安全地區掉到第16名（國旗順便消失了），因為評分標準包含隔離、監控、醫療、社區檢驗等，有些項目台灣不需要做或是疫情爆發前就做完了，所以排名沒有預期高。

圖二：2020年4月和5月COVID-19安全國家（地區）排名。
左圖來源富比士[2]，右圖來源DEEP KNOWLEDGE GROUP

台灣到底做了什麼讓世界認識我們？

 4/1捐贈1000萬片醫療用口罩給全世界
 4/10再捐600萬片口罩
 4/14以「WHO can help? Taiwan」為標題，買下紐約時報的全版廣告，還有做了宣傳的網站[4]
 4/27開放民眾捐口罩，至6/8為止，已有66萬人共捐出500萬片口罩[5]
 6/1公開2支防疫用APP，供各國政府使用、開放部分口罩外銷

　　做了這麼多努力，相信各位也看過各國稱讚台灣防疫的新聞，接下來就用數據告訴你，Can Taiwan be seen?

分析概述

　　網路爬國外新聞及社群網站討論，依時間繪出統計圖表，利用文字探勘技術，分析新聞報導及社群討論的重點、相關議題，資料以2020/1/31作為區分，比較疫情前後的差異。註：從圖一看出1/31差不多是疫情爆發網路聲量的第一個高點，防疫的訊息開始增加。

一、New York Times

　　數據：利用NYT's APIs[6]爬了New York Times、AP NEWS、Reuters有關台灣的新聞，只要內文或標題有提到都抓下來，雖然這些網站都有報導全球新聞，但多數是美國企業，所以以下分析結論多少都偏向美國一些，時間為2019/1/1~2020/6/8，共有1002篇新聞數據。

　　1. 首先簡單畫出各月份有關台灣的新聞數量圖

圖三：2019/1/1~2020/6/1有關Taiwan的新聞篇數

　　從圖三可看出從2月開始，內文有提到台灣的篇數上升很多，甚至6月只過了8天，就有60篇了，用T-Test檢定也得到顯著的提升，1月篇數多是因為總統大選的關係，那麼這些新聞都在寫什麼，先從分類看起。

　　2. 原始資料的分類太籠統了，所以這裡用Aylien Text Analysis[7]對每篇新聞的內容分類，共有392個類別，詳情參考iab-qag [8]，每篇可能包含多種分類，繪製圓餅圖後觀察各個類別的多寡。（Google NLP也有提供類似的功能，但分的比較細，這裡不適用）

圖四：新聞分類之圓餅圖，各有約33%的其他類別，為了方便檢視就隱藏了。
（a）為2019/1/1~2020/1/31，共有612篇新聞，（b）為2020/2/1~2020/6/8，共有390篇新聞

　　圖四（a）得知Law, Gov’t & Politics（法律，政府與政治）與U.S. Government Resources（美國政府事務）就佔了一半以上，接著是旅遊及飲食主題，而到圖四（b）時，平均每天的新聞篇數增加到2倍，Health & Fitness（健康與健身）與Cold & Flu（感冒和流感）的比例大幅上升，Sport（體育）平均每天篇數約增加到3.3倍，一部分的原因是中華職棒是今年全世界最早開打的職業棒球，甚至還請英文主播播報給外國看，文中包含baseball的新聞2019/1/1~2020/1/31只有12篇，而2020/2/1~2020/6/8就有20篇，似乎可以理解為台灣是疫情相對穩定的地區。這兩張圖說明，確實有因冠狀病毒防疫，而讓世界認識台灣這個地方。

　　3. 繼續了解這些新聞都寫些什麼，其實有很多只是內文有點到台灣而已，並不是以台灣作為主題撰寫新聞，所以這裡的做法是篩選出標題或摘要包含Taiwan的新聞，選取「標題」與「摘要」，統計各個字出現的頻率，最後用文字雲呈現重點。

圖五：新聞標題與摘要的文字雲。
（a）為2019/1/1~2020/1/31，（b）為2020/2/1~2020/6/8

　　圖五（a）的關鍵字都圍繞著政治，包含china（中國）、beijing（北京）、hong kong（香港）、president（總統）等，呼應圖四（a）的政治類別。到了圖五（b）的關鍵字，儘管冠狀病毒相關的議題增加了，但還是與中國、北京充滿連帶關係。

　　4. 另一個有意思的主題是情緒分析，看看這些作者撰寫內文的態度是正面，負面或中立的，這裡使用的是Google NLP Analyzing Sentiment[9]。

圖六：摘要包含Taiwan的新聞內文情感分析，紅線為所有紐約時報的平均分數

　　分數0代表中立，1代表正面，-1代表負面情緒，點的大小表示情感內容的多少，其中負面情感包含生氣和悲傷。圖六中，幾乎所有文章的情感分數都低於所有新聞的平均分數，這些新聞作者都帶著負面情緒在寫的，相當慘烈，即使在防疫期間也只好一點點，約上升0.14分，或許是因為政治主題的因素，畢竟這種類型的文章大多是負面消息，很難用正面的情緒撰寫。

二、社群討論：Facebook

　　數據：利用Qsearch API[10]查詢美國2019/1/1~2020/6/8有關Taiwan的Facebook發文篇數，包含留言、按讚、分享數量，共有528篇發文。

圖七：Facebook有關Taiwan的發文篇數，2019/1/1~2020/6/8

圖八：Facebook有關Taiwan的發文按讚、分享、留言數，2019/1/1~2020/6/8

　　在圖七中發現，發文數量並無明顯提升，但圖八就不一樣了，從3月開始，按讚、分享、留言數明顯提升，最高點發生在4/14，就是在紐約時報刊登廣告的那天，有同性婚姻議題的一半熱度，遺憾的是這些國際話題熱度下降很快，並沒有後續議題，也許網路世界就是這樣。

總結

　　回到標題，新冠肺炎防疫有讓台灣被看見嗎？根據圖三到圖八，可以說至少有讓台灣這個詞曝光在世界上，有更多的新聞提到台灣，新聞提到的不再只是單純政治話題，我們的醫療水準有被看到，對台灣的評價也有正向提升，對世界的防疫援助，也得到各國的肯定，因此在社群網站中發布許多感謝文，很多民眾也願意按讚與分享，讓世界知道了Taiwan Can Help，有了這樣的成效，要怎麼讓各國的好感轉為實質利益，別讓熱度消失，什麼時候能讓台灣被認識不是因為政治，政府與民間組織的下一步才是重點。

【參考資料】

• Google news（2020.6.8）
• Margaretta Colangelo, （2020）, Deep Analysis Of Global Pandemic Data Reveals Important Insights（2020.6.4）
• DEEP KNOWLEDGE GROUP COVID-19 Analytics（2020.6.4）
• Taiwan Can Help（2020.6.8）
• TaiwanCanHelp – 響應口罩世界互助（2020.6.9）
• The New York Times Developer Network - All the APIs Fit to Post（2020.6.8）
• QUANTEXA （2020.6.9）
• Google Cloud natural languageAnalyzing Sentiment
• Qsearch API Service（2020.6.8）