對於產品研發人員來說，決定產品設計重要參數最佳設定往往是十分重要的工作。而據筆者多年輔導企業研發人員在執行產品參數最佳設計過程之中，發現許多實際上進行產品設計與開發人員，往往採取靠經驗或者非科學性的方法來決定參數組合與設定，因而造成許多不必要的時間及資源的浪費，或者最終找到的並非最佳設計參數組合的狀況。而這其中研發人員最常使用的大致有兩種做法，包括：試誤法(Try & Error) 及一次一因子法(OFAT, One factor at a time)兩種。
使用試誤法是十分簡便的做法，然而其基本要求是需要對研究的對象具有高度的專業知識與經驗，才能挑選出最可能的最佳參數組合，即當有專業與經驗做後盾時，試誤法可能是最有效率的實驗方法，但若沒有這些專業與經驗時，試誤法就會變得沒有效率、純粹用猜的，可能花費很長的時間投入很多的資源都找不出來最佳的條件組合。而一次一因子法(OFAT, One factor at a time)。顧名思義就是：每一次實驗就只改變影響實驗結果的某個原因 (因子) 的條件設定，而其他因子設定固定不變，找出某個因子的最佳設定後，再換其他因子研究，直到找到每個原因最佳設定後，就是最佳參數組合。這種方法的優點就是實驗好規劃易執行，也可判斷每個因子變化的影響性，但是缺點則是可能找到的是局部最佳解，而非整體最佳解，更重要的是，當因子與因子之間「交互作用」存在且顯著影響結果時，則找出的最佳因子條件組合可能是錯的！