善用實驗設計法的天龍八步驟來解決設計問題

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  對於產品研發人員來說,決定產品設計重要參數最佳設定往往是十分重要的工作。而據筆者多年輔導企業研發人員在執行產品參數最佳設計過程之中,發現許多實際上進行產品設計與開發人員,往往採取靠經驗或者非科學性的方法來決定參數組合與設定,因而造成許多不必要的時間及資源的浪費,或者最終找到的並非最佳設計參數組合的狀況。而這其中研發人員最常使用的大致有兩種做法,包括:試誤法(Try & Error) 及一次一因子法(OFAT, One factor at a time)兩種。

  使用試誤法是十分簡便的做法,然而其基本要求是需要對研究的對象具有高度的專業知識與經驗,才能挑選出最可能的最佳參數組合,即當有專業與經驗做後盾時,試誤法可能是最有效率的實驗方法,但若沒有這些專業與經驗時,試誤法就會變得沒有效率、純粹用猜的,可能花費很長的時間投入很多的資源都找不出來最佳的條件組合。而一次一因子法(OFAT, One factor at a time)。顧名思義就是:每一次實驗就只改變影響實驗結果的某個原因 (因子) 的條件設定,而其他因子設定固定不變,找出某個因子的最佳設定後,再換其他因子研究,直到找到每個原因最佳設定後,就是最佳參數組合。這種方法的優點就是實驗好規劃易執行,也可判斷每個因子變化的影響性,但是缺點則是可能找到的是局部最佳解,而非整體最佳解,更重要的是,當因子與因子之間「交互作用」存在且顯著影響結果時,則找出的最佳因子條件組合可能是錯的!
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