淨零浪潮 × AI 助攻 Old is New 循環經濟正夯

文／ Louis Wei   圖／達志影像

新年伊始，萬象更新，在淨零浪潮及AI持續推動下，全球在綠色道路上朝向更環保、更永續的目標前進，各領域與產業也在這股趨勢下快速變動，曾主導 20 世紀經濟發展的線性經濟 (Linear Economy) 模式，如今引發人類嚴峻的反思；相較之下，注重永續環保的「循環經濟」在近幾年崛起，被視為今年ESG發展的主要趨勢之一。

環保意識抬頭
循環經濟取代線性經濟

歐洲投資銀行 (European Investment Bank)指出，線性經濟指的是「開採、製造、使用、丟棄」(Take-Make-Use-Dispose) 的直線過程，也就是從自然環境中開採原料，加工製成產品、銷售，最後經消費者使用後丟棄，以大量生產和銷售創造利潤。然而，在長期運作下，不但加劇自然資源枯竭、造成環境和氣候汙染、破壞，生物多樣性也因此逐漸喪失。

線性經濟顯然已不符合當前環境，在對環境的反思下，注重資源再生和環境永續的循環經濟應運而起。致力於發展和推廣循環經濟理念的艾倫麥克阿瑟基金會 (Ellen MacArthur Foundation)，將循環經濟定義為讓原料不被浪費、自然環境得以再生的系統。在此系統中，原料和產品藉由維護、再利用、翻新、再製造、回收與堆肥等流程，持續循環利用，並遵循三大基本原則：消除廢棄物與汙染、循環利用產品和材料以發揮最大價值、促進自然環境再生。

循環經濟成為ESG新趨勢

思想領袖兼科技專家馬爾 (Bernard Marr)，在 2025年底《富比士雜誌》(Forbes) 分 析預測今年ESG的五大趨勢，其中之一便是循環經濟將成為主流。馬爾指出，企業正調整產品的生命週期，摒棄「丟棄和更換」的模式，朝向「維修、再利用、回收」的理念，因為消費者需求逐漸改變，不僅希望產品壽命更長更耐用，也期待產品從設計端就能鼓勵永續的行為。

馬爾進一步說明，今年循環經濟模式將成為ESG報告中的重要指標，企業需要證明自己在產品線上，落實廢棄物減量和更完善的報廢處理流程。這不僅是對地球友善，也是良好的商業實踐，能降低材料成本，並透過轉售與維修等服務，創造新的收入來源。

「按需印刷 (Print-on-Demand, POD)」公司Gelato指出，循環經濟不再只是理念，而是一股由消費者主導，正快速改變人們消費模式的強大力量，買二手貨、租衣、購買高品質且耐用的產品，這些過去被認為是小眾的行為，如今已逐漸成為重要的經濟動能，並在今年走向主流，象徵新世代的消費者重新定義商品的「價值」和「所有權」。

Gelato表示，二手商品市場不再局限於傳統舊貨店，而是發展成以線上為主、運作成熟的產業，擴張速度甚至超越傳統零售業；今年全球二手市場成長幅度估計將達到驚人的127%，規模達2,180億美元（約新臺幣6.82兆元），美國市場的成長尤其強勁，今年預估將成長翻倍，達820億美元（約新臺幣2.56兆元），成長速度是其他產業的 16 倍。

歐盟預計在今年正式通過《循環經濟法案》(Circular Economy Act)，執行委員會已在2025年8 月啟動公眾諮詢；法案將以2020年更新版《循環經濟行動計畫》(Circular Economy Action Plan, CEAP) 為基礎，加強和擴大其措施，旨在建立二次原材料 (Secondary Raw Materials) 的單一市場，提升高品質回收原料的供應，並刺激歐盟對此原料的需求，有助於實現《競爭力指南》(Competitiveness Compass) 的目標。期望讓歐盟在2030年以前可成為世界循環經濟的領導者，並加速歐洲轉向資源效益高、零廢棄與氣候中和的經濟體。

歐洲議會強調，循環經濟是一種生產和消費模式，提倡將現有的原料和產品盡可能地共享、租賃、重複使用、修復、翻新和回收。近幾年，部分產業和企業品牌，也依據適合自身產品或服務的方式，推動多樣化的循環經濟。

Old is New 回收再利用 消費新模式

AI助力循環經濟

隨著消費者對永續發展的需求日益增加， AI人工智慧顯然已成為企業實現永續以及獲利的關鍵科技。Gelato表示，AI工具正應用於解決產品生命週期各個階段的浪費和低效率問題，打造智慧化、自我優化的永續商業系統。

● AI預測需求顧客喜好，降低庫存

在製造階段，零售業面臨最大的問題就是過度生產。過去，企業用傳統的方式猜測顧客喜好，最終導致大量商品滯銷成為垃圾。但現今，AI能即時分析社群媒體上的數百萬筆數據、網購趨勢甚至被搜尋的關鍵字，精準預測人們的需求，企業僅須依照需求生產，使存貨可降低30% ∼ 50%。生成式 AI 工具能將使用者的文字轉換成圖像和設計，讓顧客共創，推動生產方式趨向高度個人化以及按需求生產的模式進行。

● 虛擬試穿降低退貨率，減少碳排

「退貨」是造成資源浪費和碳足跡的主要來源，以美國為例，消費者一年退貨的商品價值就高達上千億美元，而服飾產品退貨有七成的原因是尺寸不合，虛擬試穿 (VTO) 應運而生，讓零售業退貨率下降 20% ∼ 50%。AI也能在物流發揮作用，經由分析即時交通和天氣，為每批貨物規劃最節能的運輸路線，減少交通碳排。

透過在買賣的各階段導入AI，eBay不只讓購物過程更加流暢，也利用這些大數據改善平台，提升網站個人化、效率和顧客滿意度，變成對全球喜愛二手物品的族群來說更友善、有效且有價值的平台。

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