AI應用行動年 職能跨界人才稀缺 iPAS應用規劃師能力鑑定（初級） AI賦能π型競爭力

文／陳正健     整理／黃麗秋     圖／陳正健、達志影像

今年 (2026) 3月的週末早晨，當多數職 場人正享受著忙碌一週後的補眠時光，卻有千名職場人放棄休息，一早便趕赴全臺北中南的考場，只為參加由經濟部產業發展署舉辦的「iPAS AI應用規劃師（初級）」鑑定。

考試現場聚集年輕的大專院校應屆畢業生，也不乏神情沉穩的職場主管。根據產業發展署的統計數字顯示，2025年所舉辦的四次考試總到考的人數達12,148名。這股「萬人報考」的熱潮背後，呈現的不僅是一場考試，更是AI科技已重塑職場結構，從生產現場到主管層級都深受影響。著名的iPAS考試達人陳正健 (CCChen)曾經也身處其中。

陳正健自身擁有化工與材料碩士專業，並歷經在製造業研發、品質保證以及 ISO管理等不同職務，累積跨領域的實務經驗。在 AI技術驅動各領域產業發展下，陳正健於2024年開始接觸產業人才能力鑑定證照體系 (Industry Professional Assessment System, iPAS)，藉由「專案管理」陸續取得 iPAS AI應用規劃師初級、 iPAS AI應用規劃師中級證照、iPAS淨零碳規劃管理師初級、iPAS食品品保工程師、iPAS品牌企劃師初級等指標性證照。現今，他將自身的備考心法系統化整理為應試教材，並透過授課與自媒體協助職場人跨越轉型焦慮。

本篇就由考試達人陳正健現身說法，親自為讀者拆解高效獲得證照的實戰戰略。

跨越AI賦能鴻溝
iPAS AI應用規劃師證照成新標配

近兩年來，隨著人工智慧 (AI) 成為驅動百工百業創新的關鍵，政府揭示「AI新十大建設」的願景，顯示出AI發展早已超越數位科技的層次，與國家競爭力、產業轉型及人才培育緊密相連。

尤其臺灣面對少子化與高齡化所帶來的勞動力結構巨變，以及企業普遍面臨AI賦能不足的營運挑戰下，經濟部積極推動培育50萬名AI人才計畫，並透過「教訓考用」的正向循環模式，加速提供產業所需的人才庫。此舉不僅促使臺灣人才結構發生典範轉移，更確立AI應用已從具備理工專業的工程師領域，擴展至提升企業管理效能、加速營運決策速度以及開拓創新商模的動能。具備 iPAS AI應用規劃師證照的職場人，正能扮演跨越鴻溝橋梁的角色，達到有效填補企業內部AI賦能不足的缺口。

人才金字塔擺脫技術本位
建立 AI人才的共通語言

就以我這些年的實務經驗發現，在公司想推動AI專案時，首先會遇到溝通上的問題。例如，資訊部門在意的是建置AI模型與資料架構；行銷部門卻關心如何分析顧客行為；而管理階層則想預估投資報酬率與營運效益。如此一來，當內部缺乏共同溝通語言時，AI專案自然難以順利推動。

另一個問題是，即便是聘用頂尖技術的工程師，但AI專案還是難以落地應用。追根究柢，問題往往不是工程師技術不夠好，而是缺乏完整的角色分工。就我的實務經驗是，要讓AI專案順暢落地應用，需要三類核心人才密切合作。

1.AI策略與規劃者
負責釐清企業痛點並訂定發展方向。
2.AI技術工程師
專注開發模型與建置系統。
3.業務流程整合者
負責將AI系統整合到營運流程。

這三者缺一不可，如果公司只有技術工程師，卻少了應用規劃與流程整合的角色，AI專案很容易就只停留在測試階段，而無法真正為企業帶來營運成效。

【本文未完，更多精彩內容請見《能力雜誌》2026年4月號，非經同意不得轉載、刊登】