四大巨頭組AI實體國家隊 日本搶當AI機器人供應鏈的協調者

文／李世暉     圖／達志影像

日本 AI 基盤模型開發的戰略核心在於整合文字、圖像、影像、聲音，乃至於視觸覺與機械控制數據，建構出「兆級」參數規模的 AI 模型，為日本的 AI 經濟打造專屬的基礎設施，並於 2030 年前全面實現與工業機器人、工具機及自動駕駛車輛的無縫對接。在 AI 經濟的發展趨勢下，可將日本龐大的汽車、精密機械等既有工業優勢，直接轉化為實體 AI(Physical AI)的數據資產。

日本四大跨界巨頭組國家隊
打造實體 AI

其中，軟銀利用大阪府堺市的原夏普(Sharp) 面板廠，建立配備最尖端 GPU 的超大型 AI 處理基地，提供龐大運算資源並確保數據的「境內」學習訓練；Sony 則運用全球領先的CMOS 影像感測技術，提供多模態邊緣 AI(Edge AI) 的視覺與感知數據；本田貢獻了汽車、人形機器人與移動載具等頂尖的硬體控制技術，以及真實世界環境感測數據；NEC 則是以其通訊專長，負責邊緣端與雲端之間，資訊的超低延遲與安全傳遞。

緊接著在今年的 5 月 8 日，索尼半導體解決方案公司 (Sony Semiconductor Solutions) 與本 AI 基盤模型開發的戰略核心在於整合文字、圖像、影像、聲音，乃至於視觸台積電正式簽署了一份不具約束力的合作備忘錄 (MOU)，宣布針對下一世代影像感測器(CMOS Image Sensor, CIS) 的研發與製造建立策略合作關係。

此一合作備忘錄，是將 Sony的感測器晶片設計專業，與台積電的先進晶片製造能力深度結合。依據規劃，雙方將成立一間由 Sony 持有多數股權並掌握控制權的合資公司，於日本熊本縣合志市的 Sony 廠房進行研發與生產。

政府與學界作為最強後盾
全力支持日本國產 AI 研發

圍繞著實體 AI，日本企業巨頭接連推動跨界結盟的背後，是日本政府的政策與資金支持，以及學術機構的人才與技術支持。

日本政府資金補助

日本經濟產業省的「新能源產業技術綜合開發機構」(NEDO)，已確定將於五年內投入高達一兆日圓的戰略預算，全力推動日本國產 AI 的研發。今年的預算金額為三千億日圓。此外，針對 Sony 與台積電的合作，日本政府預計提供六百億日圓的資金補助，用以確保自駕車、機器人等實體 AI 核心元件的研發與生產。

學術機構人才培育

日本頂尖學府與國家級機構，積極發展實體 AI 所需的理論創新與人才培育。例如，東京大學的「智能物理研究所」(Institute for Physics of Intelligence)，專注解構機器學習的底層邏輯，深化實體 AI 的基礎科學。此外，東京大學松尾．岩澤研究室因應實體 AI 浪潮，正式推出針對學生與社會菁英的《Physical AI 基礎編》實踐型講座，落實以人才培育帶動新創產業。松尾豐研究室的 AI 新創公司 EQUES，更是成功入選了 Amazon 雲端運算服務 (AWS) 在日本主辦的「實體 AI 開發支援計畫」。

全球科技產業獨特的 AI 分工領域

目前，在實體 AI 與機器人技術加速融合下，全球科技產業正演變出獨特的分工領域。

美國科技巨頭擁 AI 大腦
         以 OpenAI、Google 及 Meta 為代表的美國科技巨頭，壟斷了大語言模型 (LLM) 與多模態大模型的研發，賦予 AI 高階的哲學思考、邏輯推理與戰略規劃能力的「AI 大腦」，如 OpenAI 的GPT 系列、Google 的 Gemini 為代表的通用人工智慧 (Artificial General Intelligence, AGI)。

中國發展神速 AI 小腦
         中國擁有完整的工業體系與龐大的硬體製造供應鏈，在人形機器人的步態控制、路徑規劃以及運動控制演算法上進展神速，透過「AI 小腦」將指令快速轉化為敏捷且低成本的機械運動。如宇樹科技 (Unitree Robotics) 的Unitree G1，能夠執行空手道摔技、原地後空翻，並在遭受外力干擾時展現動態平衡。

日本主戰感知 AI 五官
        無論大腦多聰明、小腦多敏捷，若缺乏感知物理世界的「五官」，AI 無法完全發揮其功能，這正是日本最具競爭力的領域。日本在感測器、光學鏡頭與聲學組件等「AI 五官」，居於全球領先地位。例如，Sony 是 CMOS 影像感測器（AI 的視覺）的全球市場霸主；基恩斯(Keyence) 與歐姆龍 (Omron) 的工業級感測器與LiDAR 雷達（AI 的觸覺與空間感知），則是高精度定位的標準配備。在實體 AI 的領域，日本正以其在電子與光學元件的競爭力，讓 AI 機器人能夠精準理解環境雜音中的指令、看清微米級的物體外觀並感知物理接觸的力道。

值得注意的是，日本並非只是專注「AI 五官」，而是以此打造日本成為未來 AI 機器人供應鏈的協調者 (Coordinator)。

總的來說，今年這場由兩大產業合作案所催化的「產官學一體化」實體 AI 戰略，明確展示了日本在 AI 經濟下半場的戰略圖謀。AI 經濟的上半場，是由美國輝達 (NVIDIA) 的 Blackwell 系列晶片，及台積電的 3 奈米製程與 CoWoS 先進封裝技術，確立了算力是 AI 競爭力的關鍵。AI經濟下半場，算力會從雲端的大型數據中心轉移到邊緣運算，由實體 AI 與 AI 機器人接棒，這正是日本構築數十年的科技製造競爭力。日本以此作為核心戰略，逐步讓日本從過去的「科技製造」大國，蛻變為「實體 AI」的規格制定者。（本文作者為國立政治大學國際事務學院教授）

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