王程皓

王程皓


目前任職於大型製造業的全球人才發展副處長,負責領導和推動企業的人才戰略。過去曾在全球知名的人才發展諮詢公司DDI美商宏智擔任亞太區顧問,擁擁有豐富的國際經驗與專業能力,致力於提升組織效能與員工潛力。

同時是IBM認證的資料科學家,擁有加州大學的教師認證,並且畢業於人力資源研究所。專精於訓練與人才發展、數位轉型,曾在半導體、光電產業、軟體及航運等領域工作,累積了多元的產業經驗。

趕快找一個AI家教-如何透過AI成為超級學習者

趕快找一個AI家教-如何透過AI成為超級學習者

2025/07/02 瀏覽數:232

本文探討如何透過AI成為超級學習者,並運用「學習金字塔模型」解析AI在不同學習層次的應用。文章詳細介紹AI如何強化個人學習體驗,從閱讀、聽講、視聽、討論、練習到教導他人,並透過「刻意練習」模型,解釋AI如何提供客製化回饋、拆解技能與模擬訓練。此外,文章也探討AI輔助學習的挑戰與限制,提醒學習者需適度使用AI,避免過度依賴而影響獨立思考的能力與知識體系的建構。

AI驅動的未來:解讀台灣與大陸員工的差異化應用與發展方向

AI驅動的未來:解讀台灣與大陸員工的差異化應用與發展方向

2025/03/05 瀏覽數:135

本文探討台灣與大陸員工在AI工具應用上的現況和需求差異,基於筆者在兩岸三地全球最大的光電跨國企業中的調查,探討不同員工組成如何影響AI工具的偏好。台灣由於開放的環境,能夠運用國際上的語言模型與工具較多,能夠進一步強化創意、效率及協作能力;而大陸受限於翻牆等限制,員工更專注於流程自動化和生產效率提升。此外,本篇也針對如何加強台灣員工的AI競爭力提出相關建議。

AI驅動人才發展:機器學習應用案例解析

AI驅動人才發展:機器學習應用案例解析

2024/12/13 瀏覽數:301

隨著AI技術的迅速發展,企業在人才發展面臨前所未有的機會。然而,目前多數報導集中於AI的應用狀況「What」,少有涉及導入的「How」。本文探討了機器學習(ML)在人才發展中的應用,特別是分析型AI。分析型AI可通過大數據分析和機器學習技術,提升決策品質、優化效率與成本,並提供個性化的發展計畫。同時也需注意隱私與數據安全、算法偏見及技術依賴等挑戰,以確保技術應用的平衡與可持續發展。