連鎖加盟體系的大數據運用

　　資訊技術業者每隔一段時日，總會有些名詞出現，佔據一些企業經營相關的媒體版面，如最早期網際網路（internet），後來的電子商務EC（Electronic Commerce），延伸的企業對企業B2B（Business To Business）、企業對消費者B2C（business to customer）、後續的雲端計算（Cloud  Computing）、物聯網IoT（Internet of Things）、線上線下O2O（Online To Offline）。

　　到現在最夯、最火紅的大數據（Big Data） ，新的資通訊應用名詞的出現，固然是資通訊技術的提升與突破，然而，對企業經營而言不在於資通技術的層次，而是營運管理的改革運用與價值創新，尤其是對大數據更應如是觀。

　　而這當中，很有趣的現象，就是大數據一詞，拜2014年台北市長選舉之賜，聲名遠播，因政治素人柯文哲先生，使用大數據分析選民關心議題，進而擬定選戰策略，進而設定議題暨相關活動的戰術執行，而一舉拿下台北市長寶座，讓大數據一詞佔據所有媒體版面、紅透一片天，人人都聽到與看見，對大數據相關的報導與演講，但也真的最弔詭，最多人所知，已確實達到推廣效果。

　　卻是有無從用起之憾，似乎是高不可攀，對佔據產業家數90%的中小企業而言宛如天邊的星星，遙不可及，從來沒有一個資通訊業的詞彙，如此令人沮喪過，因為，他們會認為本身根本沒有大數據可言，但不管是否真的要有所謂的大數據，能從累積而來的數據分析與挖掘價值，創新商業模式與經營管理，才是大數據基本王道，中小企業應不可不知。

　　就以連鎖加盟體系產業而言，大多為中小企業，而加盟的最重要的任務，是協助加盟主評估開店地點，商圈立地的評估標準作業，包含店門口人流、車流、流動方向、商圈屬性、聚客能力、競爭性、人口數、消費能力、預計入店數等等，從而評估營業額，作為開店基礎，地點是開店成功地必要條件，因此，這方面評估精準性至為重要。

　　而更是最耗費時間與精神的作業，其實也在蒐集該地點的開店各種面貌數據，具備多樣性數據，從一個據點累積多個據點，隨著門店增加而增加，而也隨著時間對市場了解，對商圈再評估調查統計，實際上已累積可觀的數據。

　　結合銷售系統的出貨、退貨數據，若門店使用POS，資料能傳回總部，則有最前端銷售數據且更為細膩，從材料供應端到商品銷售端、各時段、各地點、各區域，都能鉅細靡遺，這些若不是大數據，那甚麼是大數據，因此，連鎖總據實具有各區域門店的大數據。

　　而能夠挖掘價值，則有對市場需求比較精準預測，也就是對開店店點選擇與評估，不只是依賴人的經驗，更有相關其他類似門店實際營運的數據佐證，另外，在開幕期間促銷活動，亦能對當地消費口味、需求合適的商品，加強備料，避免缺貨，免得消費者掃興而歸，失去顧客盈門的美意，而對於行銷活動規劃與設計與創新，也能較迎合消費者的需求，而從消費趨勢也能幫助新商品研發。

　　而有些連鎖總部，也仿照以往批發商對經銷商，業績目標達成的獎勵，所以，訂定不同門店、區域的獎勵機制與避免囤貨，能夠公平的、平等的，因地制宜，做更多不同面向的激勵，不是所謂的齊頭式平等、大家都一樣標準，真正促成各門店與區域的業績成長，貨暢其流，另外，提供主動建議補貨清單，協助門店盤點與訂貨，不只提升訂貨服務，也能避免門店跑貨亂象，影響商品品質與商譽。

　　對於大數據定義，一般是用3V來定義，容量（Volume）、快速（Velocity）與多樣性（Varity），也因此，對於大數據來源，多由網路相關網站、社群、購物、論壇等等蒐集而來，也就是多偏向網路上眾多使用者的行為與趨勢分析，也是因此，對於諸多中小企業而言大數據是可望而不可及，本身不存大數據與蒐集大數據能量。

　　然而，從連鎖總部與門店關係，對每一個開店的地點的調查資料量、多樣性與展店的速度與門店的量，暨後續門店的營運行為相關的數據，甚至於結合政府Open Data，已有更多樣性數據，已充分說明連鎖總部與門店的互動數據，已具備大數據的含義，自能創造諸多價值創新商業模式，實有賴於連鎖總部業者去挖取數據價值，擁有數據寶山，不能空手而歸，在數據經濟下，建構自己具有競爭性、開創性的企業DNA，方為企業成功與永續經營之道。

　　美國大數據分析與儲存技術公司Teradata首席技術長寶立明（Stephen Brobst），也是歐巴馬的創新科技顧問委員會的一員，來台分享大數據趨勢，也受邀至行政院與毛治國暢談開放資料政策，分享美國政府開放資料的經驗以供台灣借鏡，寶立明執行長接受《數位時代》專訪所說的（2015年2月17日刊登），大數據這個詞五年內將消失，因為，到頭來大數據就只是資料而已，寶立明執行長認為會退燒原因，就在於此。

　　一點也都沒錯，大數據只是增加一些非結構性的資料（如word文件資料），而以往都為結構性資料（如Excel試算表資料），那時名詞稱為資料倉儲（Data Warehouse），從資料挖掘探勘（Data  Mining），建立商業智慧（Business Intelligence）；也就是對於數據相關運用名詞，一直都在，也繼續演變，畢竟本來都已存在資料。

　　而為突顯創新運用重要性，乃有大數據詞彙由來，而當它消失，一點都不足為奇，對於資通訊技術行業，總不乏有各種新名詞，引領風騷，而歸根究底，企業引航者，在科技時時改變潮流中，能運用數據經濟，引領企業不斷創新、變革與建構新的商業模式，才能輕舟過萬重山。