工業4.0現場改善之產業智機化實務概述

　　對於製造業工廠與生產工站間的都是機械設備、人員物料，理所當然會把自動化、省力化部份當作是首要工作，深入探討這不光只是對於機械設備與人力調配的掌控，而是生產單位與末端客戶及供應商間整條生產鏈的組成，必需整合數據資訊，以提供足夠的訊息專業分工專業各司其職。

　　依照政府的「智慧機械產業推動方案」，將透過感測控制（Iaas）、聯網平台（PaaS）及軟體服務（SaaS）等三個方面，達成高度客製、滿足客戶需求，提升產業競爭力。

　　中國生產力中心顧問的功能在於協助客戶規劃短中長期智機化目標，結合精實生產的相關改善手法，數據化整合基礎生產單位反饋資訊，協助企業進入工業4.0範疇。

　　圖1說明產業智機化於製造業的輔導規劃推動時程：

• 1-2年精實管理相關之基礎工作改造

1. 各項產品品質穩定度確認

2. 各產品線模組化規劃（ERP內大數據分析，包含各類包材）

3. 各產品線工作中心設計與工廠佈局調整

4. 各產品標準製程及工時

5. 各項物料定容／定量／定位之設定完成

6. 應用ERP系統，簡化流程，縮短交期

7. 訂單能見度提升（與客戶的合作方式調整／強化應用BI能力）

8. 訂單接單模式調整與工單開立方式調整

9. 研發部功能區隔（R&D職責重新規劃）

10. ERP系統基礎資料錄入PDM／CRM系統應用強化

11. MES系統導入規劃

• 3-4年設備聯機與MES系統導入（智慧生產）

1. 設備聯機必要性評估與聯機項目決定

2. MES系統導入範圍確定與導入

3. 拉式生產方式規劃與配合MES系統改變為發料模式

4. EMS系統與SPC系統導入（與MES系統連結）

5. 設備蒐集資訊與ERP成本資訊之大數據分析與應用

6. 生產效率管理制度建立與派工模式建置

7. WMS系統導入規劃（含AGV應用）

8. PDM系統與ERP／MES系統連結

9. B2B運作模式規劃（目標前10大客戶，可結合CRM系統）

• 5-6年智慧服務及效能評估

1. 重建關鍵績效管理體系（利用系統來進行計算）

2. 深化與客戶之間的互動方式，協同經營（如代客管理庫存）

3. 連結供應鏈及重要協力廠，縮短研發／開模交期及採購交期

4. 建立BI分析資料庫結合市場分析資訊，應用至市場開發／產品研發的決策

5. 設備自働協調的導入可行性與必要性分析

6. APS系統導入評估

　　以上的規劃步驟以實際輔導企業舉例來說，

• 感測控制（Iaas）於企業輔導

舉凡基礎生產設備、人員物料之製造構成單位，附加感測裝置於生產單元如電動起子、輸送帶、零物件盒、崗位訊息、電器開關等，有別於只是把設備自動化、省力化，需要能夠把各生產單位所產出的即時訊息，透過資訊收集MES系統整合到生產排程系統，做到即時的訊息反饋，協助生產決策。

• 聯網平台（PaaS）於企業輔導

主動式感應器即時自動蒐集反饋資訊後，即可圖像化生產數據，做到設備智慧聯機，包含物件移轉與人員報工，具主動反饋之工廠製造執行系統MES，即可充分讓生產管理人員掌握生產進度，並可立即處理影響生產進度的各種異常問題。

• 軟體服務（SaaS）於企業輔導

透過（MES）整合設備聯機資訊後，協同先進生產排程（APS）與倉庫物流管理 （WMS）串接，可連結企業資訊整合系統（ERP）、客戶關係管理系統（CRM）、產品開發管理系統（PDM），進而協助企業進行商業模式分析（BI），邁入智慧製造。

　　一般輔導顧問的功能於製造業在基礎設施IaaS佈局上，相對於智慧製造的根基需能依現場實況斟酌精實管理重點，突破傳統思維引導智慧生產，但瓶頸在於企業能否大量挹注資源，全面進行基礎設備智能提升，所以PaaS和SaaS的功能佈局就需要外部廠商的參與協助 ，顧問對於企業的了解與基礎智能規劃將起重要的關鍵影響。

　　透過平台的整合與服務的創建，相信未來會有愈來愈多的廠商，橫跨IaaS與PaaS，甚至到SaaS上，提供完整的產業智機化解決方案與跨平台整合資訊；再來就是推動工業4.0產業智機化的人才欠缺，因此對於規劃後工作的推動與效果驗證，也欠缺統一的衡量標準與步驟，這也是一般較不具規模的企業難以推動的原因，相信未來也將針對此人才需求培訓有進一步的整合空間。