工業4.0風口迷思

　　隨著市場需求轉變（高度客製化）、出生率下降（生產力缺口）、人口高齡（退休潮），人力短缺（缺工）將是全球製造業無法避免的問題，再加上新品生命週期越來越短、物價上漲（人力成本上漲）等等問題，導致數位轉型與智能製造工廠（無人工廠）已經成為工業大國及製造型企業邁向未來不可或缺的一環。

　　在這波智能轉型浪潮中，以2011 年的德國漢諾威工業博覽會提出概念『工業4.0』最具影響力，筆者歸納其原因可分為二點，其一、工業4.0的概念涵蓋所有智慧。

　　其二，筆者認為工業4.0由於涵蓋面廣並且固然有其創新成份存在，但不可否認工業4.0名字取得巧妙，工業4.0字面義意上，代表著前3次工業革命的加持與疊加，工業4.0發展至今還處於概念整合階段，但各工業大國面對它（字面上、涵蓋層面上），所構建出對未來的美好想像（尤其是前3次革命既得利益者，英／德／美／日／中）自行腦內補完（省略過程，直接將美好想像轉化為成功藍圖），各大企業也在國家的推波助瀾下競相投入資源，期望取得領先者紅利（雷軍說：站在風口上，豬都可以飛起來）。

　　也因此工業4.0概念一經提出即受到各國追捧，美國、德國、中國、日本無一例外由政府帶領，投以國家資源推出主題補貼政策誘因（如：台灣政府提出以5+2產業創新領域等）如：智慧機械－產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫。

　　該計畫要件中，指定由SI主導（由系統整合廠商主導，旨在練兵），整合中心廠與關鍵供應鏈（1+4），完整配套補助計劃包有企業智機診斷、先期顧問規劃案與POC驗證（半年），直至完成智慧機械AI系統建置案（2年），循序漸進導入智慧機械、IOT、雲計算、智慧互聯（連網、監控、分析、追溯）、大數據，延伸擴展供應商資料串接平台避免信息孤島。

　　旨在提升產業整體競爭力（1+4），並與SI協同合作開發新技術創造新商機。並期望台灣中小企業能在保持原有生產力優勢前提下（成本、品質、交期與彈性），引入政府資源補助加速數位轉型升級，建構智能工廠 （具物聯網、數據分析、異常監控、即時回饋等功能特徵），透過創建雲端平台及物聯網優化消費者連結與回饋，快速滿足市場客製化產品需求，創造智慧化製造服務體系。

　　根據經濟部中小企業處《2019年中小企業白皮書》發布資料顯示，2018年臺灣中小企業家數約為146萬家（約占97%），中小企業就業人數達896萬5千人（約占78%）。一般中小企業面臨數位轉型的契機，通常是可分為三類競爭者壓力（如：競爭對手產品有產銷履歷，我們也要有）、客戶驅動（合約要求或規範）或市場驅動（近期熱點或顧客需求）。

　　企業主面對如何讓『我的工廠』也能連結『智能工廠』，『我的產品』也要有『二維碼連結產銷履歷』這一類思考時，最直覺的想法就是投資號稱智慧化的新設備（如：自動化設備、機械手臂、AGV無人搬運車等）或導入新系統（如：ERP、MES、SFC、CIM等），並認為『投資與購置』就能達成工業4.0（智慧製造、數位轉型）目標。

　　此類誤解經常導致多數企業主於『智慧製造的數位轉型之路』越走越偏，當投入大量資金卻沒有預期的成效時，最終反將『工業4.0』錯誤理解成設備商或系統廠商的噱頭，或更有甚者，轉變成數位轉型無用論的擁護者，向上對客戶及向下對供應商負向宣傳。

　　分析中小企業數位轉型失敗原因亦可以分為二類，其一、傳統想法引導作為：在傳統思想（舊認知模式）引導下，認為『數位轉型』、『智慧製造』與『工業4.0』等同於市面上販售的新設備、新裝置或新系統代名詞，數位轉型就是花錢買設備或買系統，其二、錯把工具當目的：企業導入『新技術』或『新概念』的目的是『產業升級』，產業升級的本質是『創造客戶價值』與目的是『解決企業問題』。工具導入是手段不是目的（如：新技術、系統、設備或概念（如智機化）都是工具）

　　因此筆者建議，為了避免工業4.0風口迷思，導入前應先深入了解自身企業核心價值與瓶頸問題與挑戰，並循序漸進設定階段性里程碑（最終達成數位轉型的目標），換言之，具體了解『企業急需解決的問題』與『客戶最在乎的價值』為何? 找出『智能製造』、『數位轉型』或『工業4.0』結合企業核心競爭力的前提下，組建內部團隊，以三年計劃為基準，第一年分三階段導入：

• 第一階段：先求有，提升人員作業效率與信息準確度（如：自動人機數據採集分析，取代手工書寫）

• 第二階段：再求好，挖掘即時數據找出浪費損失（如：智慧異常報警、自動回饋損耗，縮減停機換線）

• 第三階段：後求精，終結信息孤島（數據串接），縮短生生產週期，提升訂單準交，強化參數據可追溯性，滿足客戶（如：佈建供應鏈信息系統平台、終端用戶信息蒐集、大數據運營管理模式建構）。

　　面對新技術的瞬息萬變，絕不能陷入軍備競賽迷思，錯以為投資無人化、功能多、自動化、有連網、能監控等新的功能多的設備就達成『工業4.0』或『智能工廠』，數位轉型對於企業更應該以客戶價值為核心，整合內部需求（瓶頸問題），逐步分階段從硬體、軟體、感測裝置並搭配現場管理系統（如： MES、CIM、APS等）。

　　整合從數據連網、資料分析、指標監控、問題追溯、即時回饋與掌握訊息的戰情中心，最後，『工業4.0』絕非只是企業提升生產力（交期、成本、品質）的工具，若能深入理解智慧製造的應用與未來，必會發現企業實現智慧製造的過程，將可為企業取得四大優勢，領先者優勢（先機）、競爭力優勢（生機）、合作共生（商機）、創新技術（契機）。

【參考資料】

• 投資臺灣入口網Invest Taiwan，投資台灣三大方案。
• 經濟部工業局，智慧機械－產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫。