大數據與小生意-小生意如何價值創造
- 撰文者:
- 2018/03/02 瀏覽數:2737
談到大數據,很多企業都會想,這是大公司在玩的事情,咱小本小生意,基本沒什麼事。的確嚴格來說,要建構這樣一個系統,大概不是一些缺乏資金的中小企業玩得起的,但這裡要告訴各位老闆,大數據的關鍵不是要建系統,而是要你能重視「數據化」思考。數據化思考不只是重視數字,而是要能對「經營環境與要素進行精確思考」。
談到這裡,我們得跳另一個看起來沒有相關的題目「夜市和觀光景區的同質化」問題,最近剛好帶著妻小到鶯歌老街,想幫兒子買個竹筷槍童玩,就發現小小的一個老街有6家店賣一樣的東西,最後因為10元的價差,我們選擇了一家最便宜的店。而同樣一天,我卻也因為看了原本不在行程規劃中的街頭藝人表演,而多花了100元。這兩者的差異,在於對「商品」是否有經過設計,當產品只能以價格產生差異時,當然就只能比價格(雖然我們不鼓勵朝此方向競爭),但若不比價格,要怎樣創造獨特性,那就需要一些創新小設計。而這些設計並非憑空想像,要花多少成本、定價該如何、何時會買單…這些事情,都是應該要建構在「詳細觀察」與「合理推算」的基礎上,而要掌握這些,就是要能對經營相關環境進行「數據化瞭解」。
不用急著去做問卷、去建構系統,而是要能梳理自身經營環境中,有哪些「關鍵事件」,這些關鍵事件,又有哪些可觀察指標。然後把這些指標稍微記錄,再綜合比較,即使小成本的業者,也可以有比較精確的經營判斷,進而依據這些資訊,來營造差異化。
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一直以來,商業與科技公司主要經營模式的重點,都把大數據放在行銷、銷售、服務等功能流程自動化上,藉由解析資料分析,來理解並微調流程、取得管理資訊,當出現異常狀況時能做為警示之用。運用大數據資料分析,擷取具有價值的資訊,並能將數據轉化為商機,幫助企業在轉型升級或創新經營過程中,發揮更廣大的空間,成為現代企業提升經營績效以及企業組織內運作模式及經營策略的擬定。
企業為了縮短產品開發週期、改善新產品的開發和降低製造成本,利用 “大數據” 透過感知器,自動偵測收集生產與檢測資訊,相互傳遞溝通,串聯工廠、供應商、通路商及終端消費者,同時建立合作分配資源的網絡。好處是「預測分析」、「減少浪費」、「快速回應」。
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