中小企業推動AI的可能形式

　　最近SAS與天下雜誌合作，對一千多家企業進行AI應用調查，並舉辦了一場研討會來發表成果…想當然耳，有導入的都說不錯，但有趣的地方在於其提到了所觀察到的問題：「技術不是問題，組織分工成關鍵」，現在業界的資料分析師工作項目大多是一條龍模式，沒有細項分工，資料搜集、篩選資料品質、資料運算分析等都是同一個人的工作。對於這個觀點，如果從中小企業的角度來說，在組織中可能連資料分析師這個職位都沒有，更別說要什麼分工，而這又是AI推動很關鍵的一點。

　　在CPC最近訪談的中小企業經驗中，中小企業邁向AI的第一個困境跟研究前提是一樣的，缺乏把問題處理轉成數據的人，要企業培養這樣的人才，對企業來說很困難，決定要採用AI才開始培養也緩不濟急，大多期望由SI業者來提供，而當下SI業者卻也不一定是市場或產業分析專業人員，所以AI的推動，未來應該有第三方單位，可以過渡性的解決這個問題，幫企業提初始規劃，同時扮演與SI的溝通角色，亦逐步幫企業培養人才。

　　另一個我覺得會影響中小企業AI應用的點，是這個研討會中也提及「小數據AI應用研發」是一個趨勢，因為隨著模型的優化，數據收集成本很高，科學家們正在嘗試開發用較小數據就可以有一樣強大功能的AI模組。如果這個功能模組成真，中小企業可以將自身經營相關範疇，設定在一個小範圍內，例如就自身的生產線數據與廠內環境資訊，再透過這個技術，排除一些影響性低的數據項目，逐步縮小模型中的數據項目，對中小企業來說，這將是更具備經濟效益的AI應用方式，當然，前提還是得有數據規劃人才。