一、AI為何這麼夯！
為什麼AI這麼夯？不用什麼大道理，簡單來說就是把複雜的問題簡單化，若是用稍為技術性的說法則是，把非常非常複雜的問題簡單化，到人腦所不能及的範圍與速度，很快時間內提供最佳解決方案。
近年隨著工業4.0議題的發展與發熱，AI再次的崛起，多樣少量、大量客製化、預測市場需求等議題，所以從機器人、物聯網、雲端、大數據、AI…等技術之應用與整合將隨之發光發熱。
隨著科技的發展，全面智慧化的時代已來臨，舉例來說，未來的工廠可能都是機器人、未來的馬路上可能都是自駕車…等，所以智慧化的裝置未來將應用及普及到任何的事物上，目的都是使得人們的生活更簡單、更便利。
二、現今的產業已無法定義未來產業！
當今所謂的智慧製造、智慧工廠、智慧農業、智慧物流、智慧醫療、智慧建築、智慧運輸…等等，都是於不同行業間對於智慧化之應用，若以AI而言，其目前並非能具體的代表一個產業，而是一項技術或產品，更或者是一整合性的應用包含軟體（資訊系統）與硬體（設備）；再以Uber而言，其公司擁有許多的車隊與車輛，但公司卻沒有一輛汽車資產，真要說就是一家資訊公司。
由此可知，現今的產業分類已經開始無法定義當下的產業，更何況是未來的產業，未來的競爭對手將不再只是同業了，所有的生態系都是一競合的關係，所以未來的產業將會有所整合，就如同共享經濟般，未來的產業發展筆者認為將會有下列幾個方向：
- 將會有越來越多的創意與創新平台
- 將滿足各式各樣且特殊的需求
- 將使所有的人事物獲得最佳化之利用
三、智慧創新可以怎麼開始與面對呢！
管理有一句名言「唯一不變的就是變」，這句話大家都懂，也有想法，舉例來說：想要發展智慧製造真的買來機械手臂就是智慧製造嗎？其實不然而且差以。
光要買機械手臂從品牌、功能、控制系統、到預算等等就夠傷腦筋了，回到智慧製造的議題買機械手臂只是手段，在發展智慧製造的方向上，我們會面臨許多過程（手段），這些過程與發展將會涉及到技術議題，也往往是公司內部人員所不熟悉或陌生的，導致發展上會有所停滯，對於企業的創新發展，筆者建議下列幾項作法：
- 在創新發展建立種子或專案團隊
- 支援軟硬體設備與公司組織資源
- 持續教育訓練與搭配外部的協助
找對的人，事半功倍，內部人員誰懂？誰適合！外部專家或資源在哪裡？有對象或管道嗎？所以首先在人員上要有所定位，才容易持續與深入，當然隨著規模與投入增加，種子可能會形成團隊，團隊要有功能性分工，有技術的人、應用的人、整合的人以及帶團隊的人等。
再者公司組織要能分享與連結相關資源進行協助，必要時也能讓公司全員來了解與參與，透過持續參與及學習進而才能夠在該領域不斷深化，以減少不確定因素之磨合與發展之時效。
四、智慧創新是一條沒有盡頭的道路
在智慧創新的路上，有很多人因為守舊以及過往的成功經驗所牽絆，一直遲遲無法投入與啟動，也有很多人在往前的道路仍然碰到很多的阻礙，會遲疑是否走對路，或者何時能到達目的地呢！其實反過來思考，筆者有二個方向提醒企業：
- 深化顧客經營與掌握市場派動
- 持續創新發展與了解技術應用
首先，顧客與市場的需求是多變的更是現實的，不能掌握與滿足顧客與市場，那將被淘汰；再者，為了滿足顧客，更需結合技術運用與整合，與時俱進；在這個時代，進步的太慢就可能會被淘汰，何況是原地踏步呢！不用很行才開始，開始了慢慢就會變行！