金屬模具屬台灣傳統製造產業之一，亦為高勞力密集產業，然而在模具產業之中，已逐漸擁有發展AI的成熟基礎。今年有幸透過執行政府計畫來實際拜訪國內模具業者，探詢其對於AI的需求及發展現況，觀察到已有模具廠具備從研發、設計及生產之高度客製化一條龍自動生產能力，在經營上的想法也由傳統製造的產品導向提升到全面行銷的市場導向，跳脫產業既有意識，不再是等顧客拿規格上門，而是自行研發規格給顧客。於廠內也全面導入ERP企業資源管理系統，提升管理產品生命週期，並預計導入MES，未來目標期望生產線全自動化以達成24小時不停機，提升生產效率以及節省人力化解缺工危機。進一步更欲建構無紙化工作流程，透過系統來進行各種管理和決策作為，針對涉及人工的加工技術環節，將其關鍵技術知識轉換成知識物件以進行系統化傳承，推動企業內部的知識管理系統。
另一方面，在AI應用技術層面上，未來將會以「設備的預測性維護」及「產品成型品質監控」為主要應用方向。在設備的預測性維護上，日本模具大廠AMADA已發展出一套完整的V-Factory系統，無論身處何處都可以輕鬆檢查設備的狀態，包含開機時間、待機時間等數據可直接在電腦、平板及手機上瀏覽，進一步可顯現數據與數據之間比較的圖表，從而可以及早發現問題並減少停機時間，並記錄有關機器日常維護的訊息。
參考文獻
https://www.amada.eu/mk-en/more/news/v-factory/