學習與訓練模式在臺灣政府推動機關推動人才發展品質管理系統(Talent Quality-management System, TTQS)以來,在學習與訓練的觀念確實有相當的進步,但是在學習與訓練個階段的執行實務上還有許多需要進步的地方。

  在不景氣與微利時代,學習與訓練資源日益受到限制,其成效就必須被嚴格檢驗,而從學習與訓練目的來著眼是確保學習成效的不二法門,相關論述筆者已於之前發表的文章中有做相關討論,不另贅述;而在近來國內經濟主管部門大力推動產業升級的「生產力4.0」相關政策議題上,在學習與訓練的新價值與模式上確需有全新變革的創新思維。

  首先,從「生產力4.0」的源頭,也就是德國推動「工業4.0」的目的、做法及關鍵科技技術應用等面向來思考,在新的學習與訓練觀念及做法上應有的變革原則與做法。

  「工業4.0」有幾個特徵:高度產業鏈與價值鏈整合、個別化差異化的產品與服務、大數據運用、雲端運算、高度自動化無人化、即時監控、物聯網(IoT)運用、智慧感測器運用…等,根據這些特徵的特性及目的,在學習與訓練上的模式與做法上的新思維整合分述於後。

一、顧客、股東、學習者的價值鏈學習引導模式:

  工業4.0價值最終在顧客端實現,而股東價值如無顧客價值的支撐,則難以永續,而學習者需要顧客價值與股東價值的引導以個人價值自我肯定來激發學習意願,有了高度的學習意願,學習的成效才能期待。

  因此,學習一開始,必須在學習目的的價值論述上必須明確傳遞給學習者,提升其需求層次至少達到組織歸屬感與認同感,用以引發其學習熱忱,確保學習後的延伸成效之達成---行為正向改變與績效提升。

  價值引導模式非常重要與關鍵,缺乏價值的學習,成效無從期待,在筆者赴廠執行企業教育訓練規劃輔導時,結束前都會對接受輔導企業主建議於課前要對所有學習者說明學習目的、目標、期待的改變與個人職涯發展的關聯等明確告知。

二、個別化與差異化精實的學習模式

  一般學習或訓練方案大部分思維是從最終職能要求0分到100分的模式來規劃,但是這樣的方案沒有考慮到每位學習者的先備條件,對先備條件愈充分者,這樣的學習浪費就可能非常顯著,甚至造成學習者的反彈,失去原先的學習熱情,因此應該發展可靠的學習前能力評估,確認個別學習者的程度因材施教才能精實(Lean)降低學習成本,但執行不易。

  為此可以將學習方案規劃時區分關鍵課程與基礎課程,前者必修,由講師或指導者帶領學習,後者可善用數位學習等手段,由學習者採隨選訓練(Training On Demand, TOD)課程模式,由學習者自訂學習課程與內容,不重複不浪費;此一模式,學習前的能力評估方法是否客觀準確至為關鍵,發展上對職能需求需十分明確與掌握,而明確了解個別的職能缺口,讓學習者易於掌握學習重點。

  而個別化與差異化學習模式下要考慮學習方案的提供是最適的精實方案,不見得是最佳方案;且學習方法選擇也非常重要,如:基層與基層主管---在職訓練(On The Job, OJT)、中階管理者---個案討論(Case Study)、高階主管---教練(Coaching),需考慮對象、級職與學習內容性質等。

三、運用科技與IoT技術破除學習障礙即時監控學習成效之模式

  前項提到的數位學習是科技手段應用於學習上,更進一步的要運用科技破除學習障礙,例如:跨平台、支援手持裝置之學習方案提供,達到隨選學習與隨時隨地學習之境界。

  學習中就必須發展導入即時學習效果評估之工具,而不是等到課後,如此才能即時掌握監控學習成效,經由此即時回饋之大數據分析,找出個別落差,即時調整學習方案或施予補救措施。

  再者於需要實際工作環境的學習或指導需求,可考慮發展虛擬實境(Virtual Reality)技術…等類似技術來發展學習支援方案,降低依賴實體學習環境之限制,更進一步掃除學習障礙。

四、運用大數據與雲端運算之學習發展模式

  前面有談到學習中學習後就必須即時評估其效果,這評估結果除為即時回饋調整外,還需從蒐集之資訊做大數據分析,發現及預測可能的問題或精進方案,研訂後續之改善作為,以提升訓練成效;進一步的發展雲端運算,主動下達修正指令。

五、建立跨領域人才的培養模式

  4.0以後工廠走向自動化,機器人開始取代人類處理3K(「骯髒」(Kitanai)、「危險」(Kiken)、「辛苦」(Kitsui)作業,使之成為能夠隨時供外人參觀的工廠。而這樣不需要親身接觸、面對面的工作,都有可能被自動化所取代。例如:懂資訊與通信科技的人很多;懂機械、電子電機的人也很多,但可以融會貫通精通兩者的人卻極少,主要是因為學校鮮少有這種組合的科系,因此具有兩種以上技能的專業人才極少。因此,如何讓自己被需要,除了擁有各項專業技能外,組織資訊以及分析資訊的能力,也成了現代職場中非常重要的跨領域專長學習課題了。

  未來與各項學習與訓練方案中都必須認真思考加入跨領域專長的議題與內容,以因應未來高度自動化資訊化職場所需。

  綜此,本文試著從生產力4.0或工業4.0的觀點與特徵來思考學習與訓練方案規劃發展上新的價值與模式變革,最終要達到精實不浪費、降低成本、創造價值、確保成效、破除障礙…等結果,而且要能做到預測分析,與事前諸葛的境界。

  而整個學習與訓練過程所有的利益關係人,都必須有價值觀念,建立學習與訓練的產業價值鏈,價值確認了,學習者才能激發學習動力,提供學習方案的另一方才能知所當訓,學習最終的價值才得以彰顯。
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